Аналитик данных
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/cover/81.1711990758/e8f5e8169ef38c5bf59c15e01e3d9516.jpg)
Описание
Обучение проходит в смешанном формате — предоставляются материалы онлайн-курса, интерактивная обучающая среда для выполнения упражнений, а также проводятся регулярные вебинары-мастер-классы (в режиме реального времени, и в записи) и консультации. Поддержка обучающихся производится также с помощью чата в Телеграм и электронной почты.
Программа ориентирована на слушателей, не имеющих фундаментального образования в сфере информационных технологий. Желательно иметь минимальные навыки программирования на любом высокоуровневом языке программирования. Преимуществом будет умение программировать на языке Python. Курс носит практикоориентированный характер. В качестве упражнений пользователи будут обрабатывать наборы данных при помощи инструментов: реляционных СУБД и NoSQL хранилищ, а также ориентированных на методы машинного обучения библиотек языка программирования Python. В качестве обучающих упражнений в программе будут использованы практико-ориентированные кейсы от компании Диджитал Дизайн по актуальным темам в области искусственного интеллекта.
Часов в программе
Цель программы
Актуальность
Основная цель программы — сформировать навыки применения методов обработки и хранения больших данных современными инструментами, а также навыки применения методов математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения к интеллектуальному анализу данных для решения прикладных задач, в том числе в области автоматической обработки текстов и компьютерного зрения.
Преимуществом программы является не только возможность глубокого изучения методов машинного обучения, но и ее нацеленность на получение практических знаний. В качестве выпускной квалификационной работы слушателям необходимо будет выполнить обязательный проект.
Слушатели, прошедшие обучение в рамках данной программы, смогут претендовать на позиции начинающих разработчиков, аналитиков и ML-инженеров в компаниях различных отраслей экономики. Потребность в таких специалистах в настоящее время огромна.
Входная диагностика 1 час
Итоговая аттестация 36 часов
Компетенции
Общепрофессиональные
Способен классифицировать и идентифицировать задачи искусственного интеллекта, выбирать адекватные методы и инструментальные средства решения задач искусственного интеллекта
Классифицирует и идентифицирует задачи систем искусственного интеллекта в зависимости от особенностей проблемной и предметной областей
Терминология в области данных, источники данных, критерии проверки и улучшения качества данных, области применения анализа данных, описательные статистики
Выбирает методы и инструментальные средства искусственного интеллекта для решения задач в зависимости от особенностей проблемной области
Собирает исходную информацию и формирует требования к решению задач с использованием методов искусственного интеллекта
Умение находить необходимые данные, работать с различными форматами, преобразование данных, оценка качества данных
Владение электронными таблицами, в том числе регулярными выражениями и сводными таблицами, владеет методами визуализации данных
Python и библитеки
Профессиональные
Способен выполнять анализ больших данных
Использует знания о вариантах использования больших данных, определениях, словарях и эталонной архитектуре больших данных для эффективного извлечения, хранения, подготовки больших данных
Проектирование данных в реляционной среде, знание принципов построения структур хранения данных и правил целостности, понимание дополнительных структур для оптимизации работы с данными, знание языка SQL и его процедурных расширений
Проектирование данных в терминах NoSQL хранилищ, знание принципов построения структур хранения данных и правил целостности, понимание дополнительных структур для оптимизации работы с данными, знание языка манипулирования данными в хранилище
Выполняет обработку, удаленную, распределенную и объединенную аналитику, описание и управление качеством и достоверностью, использует результаты анализа больших данных
Создание объектов базы данных: таблиц, индексов, процедур и функций с помощью языка SQL и его процедурных расширений, формирование запросов к данным
Создание объектов NoSQL хранилища, формирование запросов к данным
PostgreSQL
Python и библитеки
Redis, MongoDb, Cassandra, Neo4j
Способен разрабатывать и применять методы машинного обучения для решения задач
Знания основных задачи машинного обучения и методы их решения
Проводит анализ требований и определяет необходимые классы задач машинного обучения
Определяет метрики оценки результатов моделирования и критерии качества построенных моделей
Принимает участие в оценке и выборе используемых методов машинного обучения
Умеет применять подходящие инструменты для решения задач машинного обучения
Владеет концепцией алгоритмов решения задач машинного обучения при помощи Python и его библиотек
Способен использовать инструментальные средства для решения задач машинного обучения
Осуществляет оценку и выбор инструментальных средств для решения поставленной задачи
Уметь:Разрабатывает модели машинного обучения для решения задач
Владеть:Владеет концепцией алгоритмов решения задач машинного обучения при помощи Python и его библиотек
Общепрофессиональные
Способен осуществлять сбор и подготовку данных для систем искусственного интеллекта
Осуществляет поиск данных в открытых источниках, специализированных библиотеках и репозиториях
Уметь:Выполняет подготовку и разметку структурированных и неструктурированных данных для машинного обучения
Проводит разведочный анализ данных
Python и библиотеки
SQL/PostgreSQL
Электронные таблицы
Профессиональные
Способен использовать одну или несколько сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта
Знает задачи и технологии в области сквозной цифровой субтехнологии «Компьютерное зрение»
Знает задачи и технологии в области сквозной цифровой субтехнологии «Обработка естественного языка»
Знает задачи и технологии в области сквозной цифровой субтехнологии «Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений»
Знает задачи и технологии в области сквозной цифровой субтехнологии «Распознавание и синтез речи»
Знает задачи и технологии в области перспективных сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта
Решает прикладные задачи и участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Компьютерное зрение»
Решает прикладные задачи и участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Обработка естественного языка»
Решает прикладные задачи и участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений»
Решает прикладные задачи и участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Распознавание и синтез речи»
Решает прикладные задачи и участвует в реализации проектов в области перспективных сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта
Python и его библиотеки, инструменты МО, инструменты решения задач компьютерного зрения
Требования
Нет
Владение необходимыми профессиональными компетенциями
• Знания математики в рамках школьной программы;
• Минимальные навыки программирования на высокоуровневом языке программирования.
Модули
свернутьПреподаватели
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/81.1624912426/b60afc1574e71197c1582171e194ac7e.jpg)
Михайлова
Елена Георгиевна
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
директор Высшей школы цифровой культуры университета ИТМО
к.ф.-м.н.
доцент
https://itmo.ru/ru/viewperson/1399/mihaylova_elena_georgievna.htm![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/81.1624911830/a562b0e7596ab07dede7a9c120b6a1bf.jpg)
Графеева
Наталья Генриховна
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
доцент Высшей школы цифровой культуры
к.ф.-м.н.
доцент
https://itmo.ru/ru/viewperson/1548/grafeeva_natalya_genrihovna.htm![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/81.1624800492/a965d5318f2b2eaf17dbefcd2b9f13ee.jpg)
Бойцев
Антон Александрович
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
ординарный доцент
к.ф.-м.н.
https://itmo.ru/ru/viewperson/1546/boycev_anton_aleksandrovich.htm![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/81.1624912751/d39e796e423f4a7c9cf7908d6dd70bb0.jpg)
Егорова
Ольга Борисовна
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
преподаватель Высшей школы цифровой культуры университета ИТМО
к.фил.н.
https://itmo.ru/ru/viewperson/1545/egorova_olga_borisovna.htm![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/81.1659216367/c12b594032eb7775450a2eae8e1643c4.jpeg)
Азимов
Рустам Шухратуллович
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
Преподаватель
https://disser.spbu.ru/zashchita-uchenoj-stepeni-spbgu/799-azimov-rustam-shukhratullovich.html![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/81.1624911350/c09668de3e440916e3ab8a0f063ae770.jpg)
Романов
Алексей Андреевич
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
доцент Высшей школы цифровой культуры университета ИТМО
к.т.н.
https://itmo.ru/ru/viewperson/1544/romanov_aleksey_andreevich.htm![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/81.1662582999/d86ea84754ea2913e2914f8e0f093354.jpeg)
Самарин
Алексей Владимирович
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
преподаватель
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/81.1712083483/cb8f977d7e2f3bcae7112f7aa027777d.jpg)
Токман
Мария Александровна
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
преподаватель
кандидат физ.-мат.наук
https://isu.ifmo.ru/person/296813![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/81.1624911640/ba7e1689902f27551e14eebafecf02bd.jpeg)
Волчек
Дмитрий Геннадьевич
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
доцент Высшей школы цифровой
к.т.н.
https://itmo.ru/ru/viewperson/1547/volchek_dmitriy_gennadevich.htm![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/81.1712261114/abce18d9c23df34fec82853462d366af.jpg)
Малых
Валентин Андреевич
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
доцент
кандидат тех.наук
https://val.maly.hk/Профстандарт
Специалист по большим данным
06.042Специальность
Аналитик данных (Data Scientist)
Ответственный за программу
+79219979791