Назад
Руководитель проектов в области искусственного интеллекта
Университет Иннополис
Описание
Курс направлен на получение компетенций руководителя проектов в области информационных технологий. Образовательная программа позволит погрузиться в сферу управления ИТ-проектами, включая управление ресурсами, моделирование бизнес-процессов и применение технологий ИИ в профессиональной деятельности.
Образовательная программа состоит из двух блоков — введение в базовые технологии ИИ и управление проектами в сфере ИТ. Курс включает в себя темы по основам профессии проджект-менеджера, цифровой экономики и ИИ, планированию проекта, финансовому менеджменту и др. В конце — защита проектной работы по обработке данных.
Курс проходит в дистанционном формате, поэтому присоединиться к занятиям можно из любого города или региона. Слушатели получают обратную связь к выполненным домашним заданиям. Это позволит лучше разобраться в материалах курса и быстрее усвоить новую информацию. В конце участники выполняют учебный проект.
Кому подойдет программа:
— разработчикам;
— руководителям, желающим перейти в ИТ-проекты;
— студентам ИТ-направлений;
— специалистам, желающим сменить сферу деятельности.
Чему вы научитесь:
— узнаете об особенностях управления ИТ-проектами;
— выстраивать бизнес-процессы;
— распределять ресурсы проекта;
— овладеете на базовом уровне понятийным аппаратом и сквозными технологиями в области ИИ.
Часов в программе
Цель программы
Актуальность
Руководитель проектов должен знать, как проводится тестирование и опытная эксплуатация систем ИИ.
Итоговая аттестация 8 часов
Компетенции
Профессиональные
Способен классифицировать и идентифицировать задачи искусственного интеллекта, выбирать адекватные методы и инструментальные средства решения задач искусственного интеллекта
Классифицирует и идентифицирует задачи систем искусственного интеллекта в зависимости от особенностей проблемной и предметной областей
Уметь:Выбирает методы и инструментальные средства искусственного интеллекта для решения задач в зависимости от особенностей проблемной области
Владеть:Собирает исходную информацию и формирует требования к решению задач с использованием методов искусственного интеллекта
Способен участвовать в процессе создания систем искусственного интеллекта, на различных этапах жизненного цикла в качестве эксперта и ключевого пользователя
Участвует в коллективной работе по созданию систем искусственного интеллекта в качестве эксперта
Уметь:Проводит тестирование и опытную эксплуатацию систем искусственного интеллекта
Владеть:Проводит тестирование и опытную эксплуатацию систем искусственного интеллекта
Способен разрабатывать и применять методы машинного обучения для решения задач
Проводит анализ требований и определяет необходимые классы задач машинного обучения
Уметь:Определяет метрики оценки результатов моделирования и критерии качества построенных моделей
Владеть:Принимает участие в оценке и выборе используемых методов машинного обучения
Способен использовать инструментальные средства для решения задач машинного обучения
Осуществляет оценку и выбор инструментальных средств для решения поставленной задачи
Уметь:Разрабатывает модели машинного обучения для решения задач
Владеть:Создает, поддерживает и использует системы искусственного интеллекта, включающие разработанные модели и методы, с применением выбранных инструментов машинного обучения
Способен использовать одну или несколько сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта
-Решает прикладные задачи и участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Компьютерное зрение»
-Решает прикладные задачи и участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Обработка естественного языка»
-Решает прикладные задачи и участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений»
-Решает прикладные задачи и участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Распознавание и синтез речи»
-Решает прикладные задачи и участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Компьютерное зрение»
-Решает прикладные задачи и участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Обработка естественного языка»
-Решает прикладные задачи и участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений»
-Решает прикладные задачи и участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Распознавание и синтез речи»
-Решает прикладные задачи и участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Компьютерное зрение»
-Решает прикладные задачи и участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Обработка естественного языка»
-Решает прикладные задачи и участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений»
-Решает прикладные задачи и участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Распознавание и синтез речи»
Требования
Требования к компетенциям, которыми должен обладать гражданин при поступлении на Образовательную программу:
- знание принципов работы современных информационных технологий и программных средств, базовое знание терминологии в области Управления ИТ проектами, разработки программных систем;
- знание основ системного анализа, понимание проектирования бизнес-процессов и работа с инструментами визуализации данных;
- желательным будет базовое знание языка sql и опыт работы с реляционными или нереляционными базами данных;
- базовое владение MS Power Point или российских аналогов.
Иные требования и рекомендации для обучения по программе
Требования к компетенциям, которыми должен обладать гражданин при поступлении на Образовательную программу:
- знание принципов работы современных информационных технологий и программных средств, базовое знание терминологии в области Управления ИТ проектами, разработки программных систем;
- знание основ системного анализа, понимание проектирования бизнес-процессов и работа с инструментами визуализации данных;
- желательным будет базовое знание языка sql и опыт работы с реляционными или нереляционными базами данных;
- базовое владение MS Power Point или российских аналогов.
Модули
свернуть
50ч
98ч
50ч
98ч
Преподаватели
Якупов
Азат Шавкатович
Университет Иннополис
Преподаватель
Астахов
Алексей Евгеньевич
Университет Иннополис
ассистент ИТ-тренера Центра специализированной ИТ-подготовки Института дополнительного образования
Корчагин
Илья Павлович
Университет Иннополис
преподаватель курсов повышения квалификации
Корнеева
Елена Игоревна
Университет Иннополис
Преподаватель
Андрющенко
Георгий Дмитриевич
Университет Иннополис
ассистент ИТ-тренера Центра специализированной ИТ-подготовки Института дополнительного образования
Профстандарт
Специалист по большим данным
06.042Специальность
Руководитель проектов в области искусственного интеллекта (AI PM)
Отрасль
Промышленность
Ответственный за программу
+78002229256