Архитектор данных
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»Описание
Обучение проходит в смешанном формате — предоставляются материалы онлайн-курса, интерактивная обучающая среда для выполнения упражнений, а также проводятся регулярные вебинары-мастер-классы (в режиме реального времени, и в записи) и консультации. Поддержка обучающихся производится также с помощью чата в Telegram и электронной почты.
Программа ориентирована на слушателей различной направленности. Обязательными являются навыки программирования на любом высокоуровневом языке программирования и знания высшей математики в рамках первого курса технического вуза. Преимуществом будет умение программировать на языке Python. Курс носит практикоориентированный характер. В качестве упражнений пользователи будут обрабатывать наборы данных при помощи инструментов: реляционных СУБД и NoSQL хранилищ, а также ориентированных на методы машинного обучения библиотек языка программирования Python. В качестве обучающих упражнений в программе будут использованы практико-ориентированные кейсы от IT-компаний по актуальным темам в области искусственного интеллекта.
Часов в программе
Цель программы
Актуальность
Основная цель программы — сформировать навыки применения методов обработки и хранения больших данных современными инструментами, а также навыки применения методов математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения к интеллектуальному анализу данных для решения прикладных задач, в том числе в области автоматической обработки текстов и компьютерного зрения.
Преимуществом программы является не только возможность глубокого изучения методов машинного обучения, но и ее нацеленность на получение практических знаний. В качестве выпускной квалификационной работы слушателям необходимо будет выполнить обязательный проект.
Слушатели, прошедшие обучение в рамках данной программы, смогут претендовать на позиции начинающих разработчиков, аналитиков и ML-инженеров в компаниях различных отраслей экономики. Потребность в таких специалистах в настоящее время огромна.
Входная диагностика 1 час
Итоговая аттестация 36 часов
Компетенции
Общепрофессиональные
Способен классифицировать и идентифицировать задачи искусственного интеллекта, выбирать адекватные методы и инструментальные средства решения задач искусственного интеллекта
Классифицирует и идентифицирует задачи систем искусственного интеллекта в зависимости от особенностей проблемной и предметной областей
Уметь:Выбирает методы и инструментальные средства искусственного интеллекта для решения задач в зависимости от особенностей проблемной области
Собирает исходную информацию и формирует требования к решению задач с использованием методов искусственного интеллекта
язык программирования Python и его библиотеки, электронные таблицы
Способен применять методы и программные средства автоматизированного логического вывода и автоматизированной проверки гипотез
Использует методы автоматизированной генерации и проверки гипотез в сфере исследовательской деятельности
Уметь:Настраивает, конфигурирует и адаптирует программные средства автоматизированного логического вывода в сфере исследовательской деятельности
Владеть:язык программирования Python и его библиотеки, электронные таблицы
Профессиональные
Способен разрабатывать и тестировать программные компоненты решения задач в системах искусственного интеллекта
Проводит тестирование систем искусственного интеллекта
Способен разрабатывать и применять методы машинного обучения для решения задач
Проводит анализ требований и определяет необходимые классы задач машинного обучения
Определяет метрики оценки результатов моделирования и критерии качества построенных моделей
Принимает участие в оценке и выборе используемых методов машинного обучения
Владеть:язык программирования Python и его библиотеки, Jupyter Notebook
Способен использовать системы искусственного интеллекта на основе нейросетевых моделей и методов
Осуществляет оценку и выбор моделей искусственных нейронных сетей и инструментальных средств для решения поставленной задачи
Способен осуществлять сбор и подготовку данных для систем искусственного интеллекта
Выполняет подготовку и разметку структурированных и неструктурированных данных для машинного обучения
Способен создавать и поддерживать системы искусственного интеллекта на основе нейросетевых моделей и методов
Осуществляет оценку и выбор моделей искусственных нейронных сетей и инструментальных средств для решения поставленной задачи
Способен создавать и внедрять одну или несколько сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта
Участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Компьютерное зрение»
Участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Обработка естественного языка»
Участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений»
Участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Распознавание и синтез речи»
Участвует в реализации проектов в области перспективных сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллект
Требования
Нет
Владение необходимыми профессиональными компетенциями
основы математического анализа
основы логики
основы программирования
Модули
свернутьПреподаватели
Михайлова
Елена Георгиевна
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
директор Высшей школы цифровой культуры университета ИТМО
к.ф.-м.н.
доцент
https://itmo.ru/ru/viewperson/1399/mihaylova_elena_georgievna.htmАзимов
Рустам Шухратуллович
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
Преподаватель
https://disser.spbu.ru/zashchita-uchenoj-stepeni-spbgu/799-azimov-rustam-shukhratullovich.htmlВолчек
Дмитрий Геннадьевич
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
доцент Высшей школы цифровой
к.т.н.
https://itmo.ru/ru/viewperson/1547/volchek_dmitriy_gennadevich.htmГрафеева
Наталья Генриховна
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
доцент Высшей школы цифровой культуры
к.ф.-м.н.
доцент
https://itmo.ru/ru/viewperson/1548/grafeeva_natalya_genrihovna.htmЕгорова
Ольга Борисовна
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
преподаватель Высшей школы цифровой культуры университета ИТМО
к.фил.н.
https://itmo.ru/ru/viewperson/1545/egorova_olga_borisovna.htmРоманов
Алексей Андреевич
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
доцент Высшей школы цифровой культуры университета ИТМО
к.т.н.
https://itmo.ru/ru/viewperson/1544/romanov_aleksey_andreevich.htmСамарин
Алексей Владимирович
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
преподаватель
Токман
Мария Александровна
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
преподаватель
кандидат физ.-мат.наук
https://isu.ifmo.ru/person/296813Малых
Валентин Андреевич
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
доцент
кандидат тех.наук
https://val.maly.hk/Бойцев
Антон Александрович
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
ординарный доцент
к.ф.-м.н.
https://itmo.ru/ru/viewperson/1546/boycev_anton_aleksandrovich.htmПрофстандарт
Специалист по большим данным
06.042Специальность
Архитектор данных (Data Architect)
Ответственный за программу
+79219979791