Инженер данных (Data engineer)
МГТУ им. Н.Э. Баумана![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/cover/3123.1712243551/67f27661bb1f04a507e5cfa72264fd79.jpg)
Описание
Инженер данных (Data Engineer) – это специалист по обработке данных, который отвечает за создание и поддержку архитектуры данных в Data Science-проекте. В сферу его компетенций входит обеспечение бесперебойного потока данных между сервером и приложением, интеграцию ПО для управления данными, оптимизацию ключевых процессов данных, а также владение множеством современных технологий и инструментов для эффективной работы с хранилищами данных, искусственным интеллектом, машинным обучением и др.
Программа повышения квалификации «Инженер данных (Data Engineer)» разработана ведущими преподавателями-практиками МГТУ им. Н.Э. Баумана и включает практические кейсы, основанные на реальных бизнес-задачах. Слушатели, успешно освоившие программу курса, смогут применять полученные знания для решения прикладных задач анализа данных (включая Big Data), знать и применять инструменты на основе технологий искусственного интеллекта с фокусом на организацию работ по получению, структурированию, обработке, предобработке и использованию данных различного объема.
После прохождения итоговой аттестации выпускники программы «Инженер данных (Data Engineer)» получат удостоверение о повышении квалификации образца МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Часов в программе
Цель программы
Актуальность
Быстрый прирост информации в мире происходит в геометрической прогрессии. Правильное использование больших данных позволяет получить полезную информацию в любой области. Наука о данных пользуется большим спросом и объясняет, как цифровые данные преобразуют бизнес и помогают ему принимать более четкие и важные решения.
Основное отличие Data Science от классических методов бизнес-аналитики — это поиск связей и закономерностей в массивах информации, для разработки моделей, предсказывающей результат.
Входная диагностика 1 час
Итоговая аттестация 10 часов
Компетенции
Профессиональные
ПК-1.р. Способен классифицировать и идентифицировать задачи искусственного интеллекта, выбирать адекватные методы и инструментальные средства решения задач искусственного интеллекта.
Знает методы и инструментальные средства искусственного интеллекта для решения задач в зависимости от особенностей проблемной области.
Уметь:Умеет классифицировать и идентифицирует задачи систем искусственного интеллекта в зависимости от особенностей проблемной и предметной областей.
Владеть:Выбирает методы и инструментальные средства искусственного интеллекта для решения задач в зависимости от особенностей проблемной области.
ПК-4.р. Способен разрабатывать и применять методы машинного обучения для решения задач.
Умеет проводить анализ требований и определяет необходимые классы задач машинного обучения.
Владеть:Принимает участие в оценке и выборе используемых методов машинного обучения.
ПК-5.р. Способен использовать инструментальные средства для решения задач машинного обучения.
Знает способы использования инструментальных средства для решения задач машинного обучения.
Уметь:Умеет осуществлять оценку и выбор инструментальных средств для решения поставленной задачи.
Владеть:Разрабатывает модели машинного обучения для решения задач.
Создает, поддерживает и использует системы искусственного интеллекта, включающие разработанные модели и методы, с применением выбранных инструментов машинного обучения.
ПК-6.р. Способен создавать и поддерживать системы искусственного интеллекта на основе нейросетевых моделей и методов.
Знает виды моделей искусственных нейронных сетей и инструментальные средства.
Уметь:Умеет осуществлять оценку и выбор моделей искусственных нейронных сетей и инструментальных средств для решения поставленной задачи.
Владеть:Разрабатывает системы искусственного интеллекта на основе моделей искусственных нейронных сетей и инструментальных средств.
ПК-8.р. Способен разрабатывать системы анализа больших данных
Знает средства разработки программных компонентов, средства извлечения, хранения, подготовки больших данных с учетом вариантов использования больших данных, определений, словарей и эталонной архитектуры больших данных.
Знает средства разработки программных компонентов, средства обработки, удаленной, распределенной и объединенной аналитики, использования результатов анализа, описания и управления качеством и достоверностью больших данных.
Умеет разрабатывать программные компоненты извлечения, хранения, подготовки больших данных с учетом вариантов использования больших данных, определений, словарей и эталонной архитектуры больших данных
Умеет разрабатывать программные компоненты обработки, удаленной, распределенной и объединенной аналитики, использования результатов анализа, описания и управления качеством и достоверностью больших данных
Разрабатывает программные компоненты извлечения, хранения, подготовки больших данных с учетом вариантов использования больших данных, определений, словарей и эталонной архитектуры больших данных
Разрабатывает программные компоненты обработки, удаленной, распределенной и объединенной аналитики, использования результатов анализа, описания и управления качеством и достоверностью больших данных
ПК-9.р. Способен создавать и внедрять одну или несколько сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта.
Участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Компьютерное зрение»
Участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Обработка естественного языка»
Участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений»
Участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Распознавание и синтез речи»
Участвует в реализации проектов в области перспективных сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта
Требования
Нет
Владение необходимыми профессиональными компетенциями
Профессиональные:
Знать: Типовые решения, библиотеки программных модулей, шаблоны, классы объектов, используемые при разработке программного обеспечения
Уметь: Использовать существующие типовые решения и шаблоны проектирования программного обеспечения.
Владеть: Проектированием структур данных
2. Способен инсталлировать и сопровождать программное обеспечение информационных систем и баз данных, в том числе отечественного происхождения, с учетом информационной безопасности
Профессиональные:
Знать: Методы и средства проектирования баз данных.
Уметь: Применять методы и средства проектирования программного обеспечения, структур данных, баз данных, программных интерфейсов.
Владеть: Проектированием баз данных.
3. Написание программного кода с использованием языков программирования, определения и манипулирования данными
профессиональные
Знать: Синтаксис выбранного языка программирования, особенности программирования на этом языке, стандартные библиотеки языка программирования. Технологии программирования. Особенности выбранной среды программирования и системы управления базами данных
Уметь: Применять выбранные языки программирования для написания программного кода. Использовать выбранную среду программирования и средства системы управления базами данных.
Владеть: Методами оптимизации программного кода с использованием специализированных программных средств. Методами оценки и согласования сроков выполнения поставленных задач.
Модули
свернутьПреподаватели
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/Screenshot_16/3b4e6862f6c0e47ef828dd0943d82f01.jpg)
Антонова
Вероника Михайловна
МГТУ им. Н.Э. Баумана, к.т.н.
доцент МГТУ им. Н.Э. Баумана
к.т.н.
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/Screenshot_12/66532951840e3201ced3bc4d8f2432f9.jpg)
Соколов
Григорий Владимирович
ООО «СХД БАУМ»
руководитель проектов
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/3123.1659371149/6c2e2619c8cdeafcbb56eb51d0fc7f03.jpg)
Пересунько
Евгения Олеговна
Сибирский федеральный университет
Ассистент
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/Screenshot_15/3cd45f5f2853576bea36eeda3059698a.jpg)
Пересунько
Павел Викторович
Сибирский федеральный университет
Старший преподаватель
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/Screenshot_14/3526f7cb2dfb147e427168e0bddd683a.jpg)
Панфилов
Илья Александрович
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнёва
доцент
к.т.н.
доцент
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/Screenshot_11/0e0776b3681fb7419c2006b9b628b7fb.jpg)
Тынченко
Вадим Сергеевич
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Профессор, Руководитель департамента технологий искусственного интеллекта, к.т.н.
д.т.н.
Доцент
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/Screenshot_13/b0336ec41f66f3a1b55fd49e395254c6.jpg)
Бухтояров
Владимир Викторович
МГТУ им. Н.Э. Баумана
старший научный сотрудник
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/3123.1663314674/b76f80fbb3aa6b8b6eecb575e1488288.jpg)
Доррер
Михаил Георгиевич
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнёва
Доцент
Кандидат технических наук
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/3123.1680804741/45596c787ff39637db7b20a30fc192e0.jpg)
Масич
Игорь Сергеевич
Сибирский федеральный университет
Профессор
Доктор технических наук
доцент
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/3123.1680804807/02c8118928383c5afd1a17363f8fdcce.jpg)
Курашкин
Сергей Олегович
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнёва
Ассистент
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/3123.1669808080/97c65684be1f1269e59d1fb16b69e0f1.jpg)
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/3123.1712240532/fc75707cd15ef782e0e5b34ea06e7553.jpg)
Мизгирев
Лев Сергеевич
ООО "ИНТЕРПРОКОМ"
Программист
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/3123.1712924992/8748fa16b3f60bbe7b5a27ffc5f3bd94.jpg)
Аверин
Андрей Валентинович
АО «СИТРОНИКС»
Пресейл архитектор
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/3123.1659370534/808a7bf07be4f7759907c5e78cd24794.jpg)
Кукарцев
Владислав Викторович
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнёва
Доцент
кандидат технических наук
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/3123.1712925643/ddaa54cbd755c48e6684614df4d8bee9.jpg)
Сафронов
Денис Алексеевич
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Программист 2 категории
Профстандарт
Специалист по большим данным
06.042Специальность
Инженер данных (Data Engineer)
Отрасль
Промышленность
Ответственный за программу
+7(495)1828385