Архитектор данных

Знает методы, сбора исходной информации и формирует требования к решению задач с использованием методов искусственного интеллекта.

Умеет классифицировать и идентифицировать задачи систем искусственного интеллекта в зависимости от особенностей проблемной и предметной областей.
Выбирает методы и инструментальные средства искусственного интеллекта для решения задач в зависимости от особенностей проблемной области
Собирает исходную информацию и формирует требования к решению задач с использованием методов искусственного интеллекта

Выбирает методы и инструментальные средства искусственного интеллекта для решения задач в зависимости от особенностей проблемной области.

Знает методы автоматизированной генерации и проверки гипотез в сфере исследовательской деятельности

Использует методы автоматизированной генерации и проверки гипотез в сфере исследовательской деятельности

Настраивает, конфигурирует и адаптирует программные средства автоматизированного логического вывода в сфере исследовательской деятельности

Способы сбора исходной информации и формирования требований к решению задач с использованием методов искусственного интеллекта

Проводит тестирование систем искусственного интеллекта

Навыками выбора методов и инструментальных средств искусственного интеллекта для решения задач в зависимости от собственной проблемной области

Способы определения метрики оценки результатов моделирования и критерии качества построенных моделей

Проводить анализ требований и определяет необходимые классы задач машинного обучения
Определять метрики оценки результатов моделирования и критерии качества построенных моделей
Принимать участие в оценке и выборе используемых методов машинного обучения

Навыками оценки и выбора используемых методов машинного обучения
Навыками подготовки и разметки структурированных и неструктурированных данных для машинного обучения

Знает как определять метрики оценки результатов моделирования и критерии качества построенных моделей

Умеет проводить анализ требований и определяет необходимые классы задач машинного обучения
Осуществляет оценку и выбор моделей искусственных нейронных сетей и инструментальных средств для решения поставленной задачи

Принимает участие в оценке и выборе используемых методов машинного обучения
Осуществляет оценку и выбор моделей искусственных нейронных сетей и инструментальных средств для решения поставленной задачи

Способы сбора исходной информации и формирования требований к решению задач с использованием методов искусственного интеллекта;
Методы автоматизированной генерации и проверки гипотез в сфере исследовательской деятельности;

Выполняет подготовку и разметку структурированных и неструктурированных данных для машинного обучения

Выполняет подготовку и разметку структурированных и неструктурированных данных для машинного обучения

Методы и инструментальные средства искусственного интеллекта для решения задач в зависимости от особенностей проблемной области

Осуществлять оценку и выбор моделей искусственных нейронных сетей и инструментальных средств для решения поставленной задачи;
Осуществлять поиск данных в открытых источниках, специализированных библиотеках и репозиториях;

Навыками осуществления оценки и выбора моделей искусственных нейронных сетей и инструментальных средств для решения поставленной задачи

Собирать исходную информацию и формировать требования к решению задач с использованием методов искусственного интеллекта

Умеет осуществлять поиск данных в открытых источниках, специализированных библиотеках и репозиториях

Осуществляет поиск данных в открытых источниках, специализированных библиотеках и репозиториях
Выполняет подготовку и разметку структурированных и неструктурированных данных для машинного обучения

Способы использования одной или нескольких сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта

Участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Компьютерное зрение»
Участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Обработка естественного языка»
Участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений»
Участвует в реализации проектов в области сквозной цифровой субтехнологии «Распознавание и синтез речи»
Участвует в реализации проектов в области перспективных сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллект

Навыками использования одной или нескольких сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта;
Навыками управления архитектурой интегрированного программного обеспечения