Основные темы модуля:
1. Введение в машинное обучение. Сравнительный обзор существующих алгоритмов машинного обучения. Основные термины и принципы работы систем машинного обучения. Сравнительный обзор существующих алгоритмов машинного обучения.
2. Нейросети. Основные определения и термины. Основные понятия, определния, термины и принципы работы нейронных сетей. Особенности нейронных сетей в сравнении с остальными алгоритмами машинного обучения.
3. Tensorflow Keras. Google colab. Kaggle. Основы работы с данными. Описание библиотеки машинного обучения Tensorflow. Подробное описание модуля Keras библиотеки Tensorflow. Описание сервиса Google colab и необходимых для работы с нейронными сетями библиотек. Описание сервиса Kaggle. Основы работы с данными: загрузка и приведение в формат, необходимый для работы нейронной сети.

Практическое задание:
Выполнить запуск библиотеки Tensorflow на сервисе Google colab

Самостоятельная работа:
Выполнение индивидуального задания, включающего в себя следующие виды работ:
1. Загрузить данные с сервиса Kaggle
2. Подготовить скачанные данные для дальнейшей обработки нейронной сетью
3. Разработать проект нейронной сети для анализа скачанных данных