Назад
III уровень
Искусственный интеллект
Квантитативные методы, искусственный интеллект и информационные технологии в лингвистических исследованиях
ФГБОУ ВО «РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (РИНХ)»
72,00 часа
длительность
Онлайн
формат
Базовый
уровень
Описание
Программа повышения квалификации «Квантитативные методы, искусственный интеллект и информационные технологии в лингвистических исследованиях» предназначена для повышения квалификации учащихся и специалистов, занимающихся исследованием и обработкой текстовых данных.
Данная программа поможет организовать рабочий процесс в соответствии с вызовами современной цифровой информационной среды и развить профессиональные компетенции слушателей курса в области использования методов квантитативной лингвистики и современных информационных технологий в работе с текстовыми данными в рамках учебной, педагогической, научно-исследовательской и иной деятельности.
В задачи курса входит освоение средств обработки русскоязычных и иноязычных текстов в производственно-практических целях, обеспечение основ экспертного анализа программных продуктов лингвистического профиля, формирование умений по разработке лингвистических материалов с использованием современных информационных ресурсов и технологий, баз данных, словников, словарей и корпусов текстов.
Кому подходит:
- специалистам, занимающимся исследованием и обработкой текстовых данных
- переводчикам, стремящимся приобрести навыки оптимизации работы в сфере профессиональной деятельности
- обучающимся лингвистических специальностей вузов, желающим вести эффективную научно-исследовательскую работу
В процессе обучения слушатели:
- изучат основные понятия квантитативной лингвистики, стилеметрии, атрибуции; принципы построения частотных словарей; принципы работы с экспертными программами в области квантитативной лингвистики и корпусными технологиями
- научатся применять новые информационные технологии в процессе работы с лингвистическим материалом, изучении иностранного языка и профессиональной переводческой деятельности
- овладеют основами применения количественных методов в лингвистической практике в условиях информационной среды
Ключевые преимущества программы:
- практикоориентированность
- возможность в сжатые сроки приобрести знания и умения в сфере обработки лингвистической информации, овладение методами квантитативной лингвистики и инструментами современных информационных технологий в работе с текстовыми данными
- профессиональная команда специалистов, сопровождающих слушателей программы на протяжении всего курса
Цель программы
Формирование лингвоинформационной компетентности у слушателей, их ознакомление с принципами организации информационно-поисковой деятельности, направленной на совершенствование профессиональных умений в области лингвистического образования, переводческой и консультативно-коммуникативной деятельности.
Требования
- уверенный пользователь ПК
- знание основных лингвистических понятий
- ориентированность на освоение знаний и навыков работы с текстовыми данными с использованием программ обработки текстовой информации
Иные требования и рекомендации для обучения по программе
- уверенный пользователь ПК
- знание основных лингвистических понятий
- ориентированность на освоение знаний и навыков работы с текстовыми данными с использованием программ обработки текстовой информации
Модули
свернуть
Модуль 1
Квантитативные методы в исследованиях
Квантитативные методы, искусственный интеллект и информационные технологии в лингвистических исследованиях.
Цель:
• сформировать основные понятия о квантитативной лингвистики, областях и сферах применения квантитативных методов
• сформировать понятие сути, целей и единиц лингвостатитстического анализа
• ознакомить с методиками сбора информации для лингвостатистического анализа
Модуль 3
Статанализ текста. ИТ в обработке текстов.
Статистический анализ текста. Атрибуция. Информационные технологии в обработке текстов.
Цель:
• получить понятие об атрибуции текста и ее соотношении с авторизацией
• выяснить теоретическую и прикладную значимость атрибуции
• изучить объект и предмет изучения стилеметрии, области ее применения
• усвоить понятие «искусственный интеллект»
• рассмотреть виды автоматической обработки текстов на естественных языках: реферат и аннотацию
Модуль 2
Компьютерные технологии в исследованиях.
Компьютерные технологии в лингвистических исследованиях: работа с электронными словарями, корпусами текстов.
Цель:
• сформировать знания количественных и статистических методов в исследовании лексики
• уяснить задачи и специфику корпусной лингвистики как науки
• составить представление о понятии "национальный корпус текстов"
Модуль 1
Квантитативные методы в исследованиях
Квантитативные методы, искусственный интеллект и информационные технологии в лингвистических исследованиях.
Цель:
• сформировать основные понятия о квантитативной лингвистики, областях и сферах применения квантитативных методов
• сформировать понятие сути, целей и единиц лингвостатитстического анализа
• ознакомить с методиками сбора информации для лингвостатистического анализа
Модуль 2
Компьютерные технологии в исследованиях.
Компьютерные технологии в лингвистических исследованиях: работа с электронными словарями, корпусами текстов.
Цель:
• сформировать знания количественных и статистических методов в исследовании лексики
• уяснить задачи и специфику корпусной лингвистики как науки
• составить представление о понятии "национальный корпус текстов"
Модуль 3
Статанализ текста. ИТ в обработке текстов.
Статистический анализ текста. Атрибуция. Информационные технологии в обработке текстов.
Цель:
• получить понятие об атрибуции текста и ее соотношении с авторизацией
• выяснить теоретическую и прикладную значимость атрибуции
• изучить объект и предмет изучения стилеметрии, области ее применения
• усвоить понятие «искусственный интеллект»
• рассмотреть виды автоматической обработки текстов на естественных языках: реферат и аннотацию
Преподаватели
Евсюкова
Татьяна Всеволодовна
ФГБОУ ВО «РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (РИНХ)»
Казанская
Евгения Владимировна