Методы анализа данных и машинного обучения

1. Цель реализации программы

Целью реализации программы является формирование представления о современных методах анализа данных различной природы, а также об использовании моделей машинного обучения для решения задач прикладного характера.

1. Требования к результатам обучения

В результате освоения программы слушатель должен приобрести следующие знания:

• основные компьютерные технологии проведения прикладных математических ис-следований;
• специализированные пакеты программ, предназначенные для решения прикладных математических задач;

В результате освоения программы слушатель должен приобрести следующие умения:

• проводить экспериментальные научные исследования различных явлений;
• выбирать нужные математические модели и методы исследования, а также соответствующие им программные средства и профессионально использовать компьютерные технологии для решения прикладных задач;
• составлять алгоритмы с учётом специфики машинных вычислений и программировать на языке инженерных и научных расчетов R.

В результате освоения программы слушатель должен приобрести следующие навыки:

• использование средств обработки информации;
• работа с современным программным обеспечением для математических исследований.

Высшее или средне-специальное образование

Высшее или средне-специальное образование