III уровень
Большие данные
Методы анализа данных и машинного обучения
ФГБОУ ВО "ЛГТУ"
72 часа
длительность
Онлайн
формат
Продвинутый
уровень
Описание
- Цель реализации программы
Целью реализации программы является формирование представления о современных методах анализа данных различной природы, а также об использовании моделей машинного обучения для решения задач прикладного характера.
- Требования к результатам обучения
В результате освоения программы слушатель должен приобрести следующие знания:
- основные компьютерные технологии проведения прикладных математических ис-следований;
- специализированные пакеты программ, предназначенные для решения прикладных математических задач;
В результате освоения программы слушатель должен приобрести следующие умения:
- проводить экспериментальные научные исследования различных явлений;
- выбирать нужные математические модели и методы исследования, а также соответствующие им программные средства и профессионально использовать компьютерные технологии для решения прикладных задач;
- составлять алгоритмы с учётом специфики машинных вычислений и программировать на языке инженерных и научных расчетов R.
В результате освоения программы слушатель должен приобрести следующие навыки:
- использование средств обработки информации;
- работа с современным программным обеспечением для математических исследований.
Цель программы
Целью реализации программы является формирование представления о современных методах анализа данных различной природы, а также об использовании моделей машинного обучения для решения задач прикладного характера.
Требования
Высшее или средне-специальное образование
Иные требования и рекомендации для обучения по программе
Высшее или средне-специальное образование
Преподаватели
Сараев
Павел Викторович
ФГБОУ ВО "ЛГТУ"
Сысоев
Антон Сергеевич