В третьем модуле рассматриваются достижения ИИ в анализе естественного языка и рассматриваются инструменты, основанные на семантическом анализе текстов. В этой теме раскрываются возможности ИИ на уровне не только распознавания, но и осмысления информации. В теоретической части приводятся основные технологии машинной обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Дается понятие о современных языковых моделях, статистической обработке текстов, корпусной лингвистике. Подробно рассматривается модель «Семантические векторы». Приводятся достижения в семантическом поиске информации, машинном переводе, генерации текстов, распознавании и синтезе речи. В практической части модуля рассматриваются веб-сервисы с использованием искусственного интеллекта такие как: Headliner voices, Promt.One, Яндекс и Google-переводчики, Semantris, Talk to Books, семантические поисковики Яндекс (Королев) и Google. Обсуждается их использование для целей подготовки и организации учебного процесса. Полученные знания закрепляются на лабораторных и практических работах. На практических (семинарских) занятиях и лабораторных работах обсуждаются возможности речевых помощников и чат-ботов, использование разработчиками предобученных NLP-моделей, проводится анализ учебных текстов на предмет выделения именованных сущностей, поиск определений, ответов на вопросы.