Python для анализа данных
АНО ДПО "СофтЛайн Эдюкейшн"Описание
В соответствии с профессиональным стандартом «Специалист по большим данным», программа повышения квалификации «Python для анализа данных» направлена на формирование профессиональных компетенций в области анализа больших данных с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры. Анализ данных применяется в самых разных областях - розничная торговля, банковское дело, страхование, телекоммуникации, техника, медицина, молекулярная биология, молекулярная генетика, хемоинформатика и так далее.
Для успешного освоения программы обучающимся необходимо владеть базовыми компетенциями цифровой грамотности, в том числе навыками владения ПК на уровне среднего или продвинутого пользователя; компетенции в области алгоритмизации, в том числе знаниями и умениями в области алгоритмизации (знание основных алгоритмических структур, умения выражать их на псевдокоде и в виде блок-схем) и программирования, базовыми знаниями в области языка Python, а также знаниями основ линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.
В процессе обучения по программе обучающимся рекомендуется прослушать и конспектировать все видеолекции, выполнять по каждой теме практические задания с автоматизированной проверкой и проработать самостоятельно дополнительные материалы, после этого необходимо выполнить тесты по каждой теме и, для успешного завершения обучения, сдать итоговый тест (не менее 60% верных ответов).
Обучающиеся в результате освоения программы будут знать синтаксис основных библиотек для анализа данных – NumPy, SciPy, Pandas, Sklearn и построения нейронных сетей – Keras, TensorFlow; синтаксис основных библиотек для визуализации данных – Matplotlib, Plotly; особенности работы в среде Jupyter notebook и Colab; основные алгоритмы обучения на размеченных данных; основные алгоритмы обучения на неразмеченных данных; основные архитектуры нейросетей; будут владеть навыками создания программного кода на Python, который визуализирует данные; навыками создания программного кода на Python, который решает задачи регрессии и классификации; навыками создания кода, который решает задачу построения нейросети с использованием фреймворка Keras.
Результаты обучения по программе будут востребованы при решении таких профессиональных задач, как написание программного кода на языке Python для анализа или визуализации данных.
Цель программы
Программа повышения квалификации "Python для анализа данных" также формирует профессиональные компетенции для решения прикладных задач с помощью языка Python.
Требования
Категория слушателей: разработчики программного обеспечения, руководители служб и подразделений в сфере информационно-коммуникационных технологий, программисты приложе-ний
Уровень квалификации: не ниже 4
Для успешного прохождения программы слушатели должны обладать:
• навыками владения ПК на уровне среднего или продвинутого пользователя;
• первичными знаниями и умениями в области алгоритмизации и программирования на языке Python.
• Знаниями в области теории вероятностей, математического анализа и линейной алгебры в объёме первого курса технического вуза.
Специальные требования к образованию не предъявляются.
Иные требования и рекомендации для обучения по программе
Категория слушателей: разработчики программного обеспечения, руководители служб и подразделений в сфере информационно-коммуникационных технологий, программисты приложе-ний
Уровень квалификации: не ниже 4
Для успешного прохождения программы слушатели должны обладать:
• навыками владения ПК на уровне среднего или продвинутого пользователя;
• первичными знаниями и умениями в области алгоритмизации и программирования на языке Python.
• Знаниями в области теории вероятностей, математического анализа и линейной алгебры в объёме первого курса технического вуза.
Специальные требования к образованию не предъявляются.
Модули
свернутьПреподаватели
Пестров
Никита Николаевич
АНО ДПО "СофтЛайн Эдюкейшн"
Жебрак
Александр Михайлович
АНО ДПО "СофтЛайн Эдюкейшн"
Шестаков
Андрей Владимирович
АНО ДПО "СофтЛайн Эдюкейшн"
Широкова
Елена Сергеевна