В этом модуле мы с вами изучим три большие темы. Первая тема - это алгоритм кластеризации. Мы изучим какие бывают алгоритмы кластеризации, как и их применять на данных, как оценивать кластеризацию. Более детально мы с вами изучим три метода. Это метод k-Means, иерархическая кластеризация и DBSCAN. Вторая большая тема - это методы уменьшения размерности. В ней мы с вами изучим метод главных компонент, многомерное шкалирование, и популярный в последнее время алгоритм, t-SNE. И последняя большая тема - это рекомендательные системы. В ней мы изучим подходы построения рекомендаций систем связанных с коллаборативной фильтрацией и матричным разложением.