Модели пространственного лага (SAR) и пространственной ошибки (SEM) (12 час.):
Тема 4.1. Пространственные модели на кроссекционых данных (6 часов)
Виды регрессионных моделей учитывающих пространственную структуру данных. Модель с пространственным авторегрессионным лагом (SAR). Модель с пространственным взаимодействием в ошибках (SEM). Тесты о наличии пространственной взаимосвязи ошибок классической линейной регрессионной модели. Проблемы неучёта пространственного лага. Методы оценивания. Интерпретация моделей. Сравнение пространственных моделей с моделями без пространственной составляющей. Сравнение пространственных моделей с различной структурой пространственных взаимосвязей. Сравнение пространственных моделей с различным набором объясняющих переменных. Тема 4.2. Пространственные модели построенные на упорядоченных во времени данных (6 часов)
Пространственные модели на панельных данных: сквозная регрессия с пространственными эффектами. Оценка качества оценок и модели в целом. Оценка индивидуальных эффектов. Интерпретация моделей. Сравнение пространственных моделей с моделями без пространственной составляющей. Сравнение пространственных моделей с различной структурой пространственных взаимосвязей.