Темы модуля:
1. Библиотека Tensorflow Keras. Сервисы Google colab. Kaggle.Описание библиотеки машинного обучения Tensorflow. Подробное описание модуля Keras библиотеки Tensorflow. Описание сервиса Google colab и необходимых для работы с нейронными сетями библиотек. Описание сервиса Kaggle.
2. Типы нейронных сетей и их реализации в Tensorflow Keras. Описание основных типов нейронных сетей и их особенностей реализации в библиотеке Tensorflow

Задания для практических занятий:
1. Запуск библиотеки Tensorflow на сервисе Google colab.
2. Подготовка скачанных данных для дальнейшей обработки нейронной сетью.
3. Разработка нейронной сети для анализа скачанных данных.
4. Разработка полносвязной, сверточной и рекуррентной нейронных сетей для анализа скачанных данных.

Самостоятельная работа слушателей направлена на изучение возможностей библиотеки Tensorflow для задачи разработки нейронных сетей и изучение принципов определения оптимальных гиперпараметров нейронных сетей с различными типами нейронов.