Темы модуля:
1. Нейронные сети для работы с аудио. Возможности нейронных сетей для анализа аудио и особенностей их программной реализации.
2. Стилизация данных. Перенос стилей изображений. Возможности нейронных сетей для изменений изображений и особенностей их программной реализации.
3. Генеративно-состязательные нейросети. CycleGAN. Возможности нейронных сетей для генерации изображений и особенностей их программной реализации. Архитектура CycleGAN
4. Детектирование объектов на изображениях. Unet, Faster RCNN. Возможности нейронных сетей для поиска объектов и сегментации изображений и особенностей их программной реализации. Архитектура Unet и Faster RCNN
Практические занятия направлены на отработку умений и навыков по разработке нейронных сетей для решения практических задач, например, разработка нейронной сети для анализа аудиофайлов, для генерации изображений на основе скаченных данных и т.п.
Самостоятельная работа слушателей направлена на освоение принципов определения оптимальных параметров нейронной сети для задач анализа аудио, для обработки изображений и других практических задач