Темы
Модели множественного выбора с неупорядоченными, бинарными и упорядоченными альтернативами. Условные логит-модель. Вложенные (nested) логит-модели. Оценивание логит-моделей: метод максимального правдоподобия. Интерпретация моделей множественного выбора на основе маржинальных эффектов. Мультиномиальная логит-модель. Примеры моделей с упорядоченными альтернативами. Упорядоченные пробит-модели. Оценка качества для решения задач классификации
Задания в виде кейса 4 Построение классификатора на основе моделей бинарной регрессии.