Темы
Модели наивного байесовского классификатора. Принцип максимума апостериорной вероятности. Теорема об оптимальности байесовского классификатора. Оценивание плотности распределения: три основных подхода. Непараметрическое оценивание плотности. Вид разделяющей поверхности. Подстановочный алгоритм, его недостатки и способы их устранения. Параметрический наивный байесовский классификатор. Применение НБК для работы с текстом.
Задания в виде кейса