Лекция 4. Статистические гипотезы, их формулировка, этапы проверки, основные используемые виды гипотез
Лекция 5. Проверка статистических гипотез в R
Тест 2. Визуализация данных и проверка статистических гипотез в R
Лекция 6. Случайные величины и работа с ними в R
Практика 4. Работа со случайными величинами в R
Индивидуальное задание 2. Работа с переменными в R
Лекция 7. МНК. Линейная регрессия. Оценки коэффициентов. Условия Гаусса-Маркова. Критерии качества модели
Тест 3. Статистические распределения и интерпретация результатов линейной регрессии
Практика 5. Построение уравнений парной линейной регрессии
Лекция 8. Множественная регрессия и ее интерпретация
Практика 6. Построение уравнений множественной линейной регрессии
Лекция 9. Сравнение качества моделей, методы отбора признаков
Практика 7. Методы отбора признаков в модель
Индивидуальное задание 3. Проверка статистических гипотез, анализ зависимости между переменными