III уровень Большие данные

Искусственный интеллект и большие данные цифровой экономики

ФГБОУ ВО УГНТУ
72,00 часа длительность
Онлайн формат
Начальный уровень

Описание

Программа разработана коллективом преподавателей Уфимского государственного нефтяного технического университета (Республика Башкортостан) и реализуется дистанционно.

Искусственный интеллект выступает важной частью процессов, протекающих в рамках глобальной цифровой экономики. Поэтому реализация программы повышения квалификации «Искусственный интеллект и большие данные цифровой экономики» направлена на совершенствование и (или) овладение слушателями курсов компетенций по ключевым вопросам теории и практики обработки больших данных при помощи инструментария искусственного интеллекта.

Программа "Искусственный интеллект и большие данные цифровой экономики" направлена на формирование компетенций цифровой экономики: управление информацией и данными; решение задач и критическое мышление в технологически насыщенной среде; креативное мышление; умение  учиться в условиях неопределенности.
Успешно закончив обучение на программе, обучающиеся овладеют методами анализа больших данных цифровой экономики, такими как корреляционный, регрессионный, дисперсионный, кластерный, дискриминантный, факторный, а также технологиями искусственного интеллекта.

Программа предусматривает изучение двух модулей:

  1. Большие данные: анализ и прогнозирование; 
  2. Искусственный интеллект в анализе больших данных и принятия решений.

Уровень сложности содержания образовательной программы – начальный/стартовый уровень (первичные профессиональные знания и умения/ознакомление с инструментами и подходами в профессиональной деятельности/начальные навыки и (или) опыт в соответствующей области реализации компетенции цифровой экономики).

Предусмотрена деятельность по модулям. 

Результаты обучения будут востребованы в различных областях профессиональной деятельности при проведении анализа больших данных с использованием технологий искусственного интеллекта.

 

Цель программы
Целью создания программы является ответ вызовам, обращенным к российским предприятиям как основе формирующейся цифровой экономики: подготовка высококвалифицированных специалистов, обладающих уникальной комбинацией компетенций в передовых областях развития информационных технологий математики и экономики.
Реализация программы повышения квалификации направлена на совершенствование и (или) овладение слушателями знаний, умений и навыков по ключевым вопросам теории и практики обработки больших данных при помощи инструментария искусственного интеллекта.

Требования

К освоению дополнительной профессиональной программы повышения квалификации допускаются лица с высшим образованием. Наличие указанного образования должно подтверждаться документом государственного образца.

Для успешного освоения курса слушатели должны владеть следующими знаниями и
компетенциями:

  • знать математику и статистику на базовом уровне;
  • владеть компьютером на уровне среднего пользователя.
Иные требования и рекомендации для обучения по программе

К освоению дополнительной профессиональной программы повышения квалификации допускаются лица с высшим образованием. Наличие указанного образования должно подтверждаться документом государственного образца.

Для успешного освоения курса слушатели должны владеть следующими знаниями и
компетенциями:

  • знать математику и статистику на базовом уровне;
  • владеть компьютером на уровне среднего пользователя.

Модули

свернуть
Модуль 1 Большие данные цифровой экономики:анализ и прогноз
Слушатели ознакомятся с сущностью цифровой экономики и основными процессами, характеризующими данный тип экономики; основными принципами поиска, сбора, обработки, анализа и визуализации больших данных цифровой экономики; основными методы анализа больших данных, в том числе с использованием различного программного обеспечения, включая Deductor и MsExcel. Модуль включает презентации и видеоролики продолжительностью не более 30 минут, в которых излагается основное теоретическое содержание, а также примеры выполнения практических заданий. Закрепление теоретического материала осуществляется через выполнение практических заданий и промежуточного тестирования для самоконтроля.
Модуль 2 Искусственный интеллект в анализе больших данных
Слушатели ознакомятся с основами искусственного интеллекта и представления знаний; приобретут практический опыт осуществления выбора технологий искусственного интеллекта и оценивания возможности применения таких технологий в цифровой экономике.
Модуль 1 Большие данные цифровой экономики:анализ и прогноз
Слушатели ознакомятся с сущностью цифровой экономики и основными процессами, характеризующими данный тип экономики; основными принципами поиска, сбора, обработки, анализа и визуализации больших данных цифровой экономики; основными методы анализа больших данных, в том числе с использованием различного программного обеспечения, включая Deductor и MsExcel. Модуль включает презентации и видеоролики продолжительностью не более 30 минут, в которых излагается основное теоретическое содержание, а также примеры выполнения практических заданий. Закрепление теоретического материала осуществляется через выполнение практических заданий и промежуточного тестирования для самоконтроля.
Модуль 2 Искусственный интеллект в анализе больших данных
Слушатели ознакомятся с основами искусственного интеллекта и представления знаний; приобретут практический опыт осуществления выбора технологий искусственного интеллекта и оценивания возможности применения таких технологий в цифровой экономике.

Преподаватели

Мухамадиева

Эльвира Фанировна

ФГБОУ ВО УГНТУ

Мухамадиев

Айдар Асхатович

ФГБОУ ВО УГНТУ

Захаров

Андрей Владимирович

ФГБОУ ВО УГНТУ
Авторизуйтесь чтобы записаться

Ответственный за программу

teffi83@yandex.ru

+7(917)4236023