III уровень Большие данные

ОСНОВЫ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В MS EXCEL

ФГАОУ ВО "Северо-Кавказский федеральный университет"
72,00 часа длительность
Онлайн формат
Базовый уровень

Описание

Актуальность и востребованность программы «Основы обработки больших данных в MS Excel» обусловлена возрастающей потребностью общества в высококвалифицированных компетентных кадрах, профессионально владеющих цифровыми технологиями и готовых на высоком профессиональном уровне осуществлять разностороннюю деятельность в контексте современных тенденций цифровизации общества и экономики.

Казалось бы, термин «большие данные» понятен и доступен только специалистам. Но уже доказано, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, насколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этом курсе, будут полезны и владельцу небольшого интернет-магазина, и аналитику крупной торговой компании. Вы перестанете бояться больших данных, научитесь видеть в них нужную вам информацию и сможете проанализировать предпочтения ваших клиентов и предложить им новые продукты, оптимизировать денежные потоки и складские запасы, другими словами, повысите эффективность работы вашей организации.

В результате освоения образовательной программы у слушателей произойдет качественное обновление знаний и формирование новых профессиональных компетенций в области применения Microsoft Excel для обработки и анализа данных больших таблиц, а также совершенствование умений и навыков с учетом специализации их профессиональной деятельности. Задачами курса повышения квалификации является совершенствование и формирование у слушателей таких компетенций как: способность использовать современные информационные технологии и программные средства при решении задач обработки больших данных; способность осваивать методики использования программных средств для решения практических задач в области обработки больших данных и цифрового маркетинга; способность применять электронные таблицы в профессиональной деятельности с видением их взаимосвязей и перспектив использования для обработки больших данных; способность реализовывать аналитические и технологические решения в области программного обеспечения и компьютерной обработки больших данных.

Данный курс могут освоить лица, имеющие высшее или среднее профессиональное образование. Ранее полученная квалификация в области IT-технологий, позволит слушателям освоить программу на более высоком профессиональном уровне, нежели слушателям не имеющим специальной подготовки в IT-области.

В результате освоения программы слушатели получат представление о технологиях работы с большими данными (Big Data), об инструментах сбора, анализа и визуализации данных, знания о возможностях электронных таблиц для обработки больших данных, об основных группах команд табличного процессора для проведения анализа больших данных, о технологиях работы и специальных средства для автоматизация обработки больших данных в электронных таблицах, о возможностях применения электронных таблиц в профессиональной деятельности. Научатся использовать современные информационные технологии и программные средства при решении задач профессиональной деятельности, в том числе и для обработки больших данных, применять методики использования программных средств для решения практических задач в области обработки больших данных и в цифровом маркетинге, создавать таблицы различной степени сложности и работать в них с большими данными, работать с электронными таблицами как с базой данных, созывать сложные итоговые, консолидированные и сводные таблицы на основе больших данных, применять полученных знания для организации и осуществления цифрового маркетинга.

Цель программы
Целевыми установками освоения программы повышения квалификации являются: подготовка кадрового потенциала для цифровой экономики и обновление компетентности граждан в области цифровых технологий, формирование рынка труда, который должен опираться на требования цифровой экономики, комплексное обновление знаний и формирование профессиональных компетенций в области применения Microsoft Excel для обработки больших данных, а также совершенствование умений и навыков слушателей с учетом специализации их профессиональной деятельности.

Требования

Лица со средним профессиональным и/или высшим образованием, желательна квалификайия или опыт профессиональной деятельности в области IT-технологий

Иные требования и рекомендации для обучения по программе

Лица со средним профессиональным и/или высшим образованием, желательна квалификайия или опыт профессиональной деятельности в области IT-технологий

Модули

свернуть
Модуль 1 Команды для проведения анализа и обработки данных
Тема 1.1 Введение в электронные таблицы (6 час) Содержание темы: Понятие и назначение электронных таблиц. Организация рабочего пространства MS Excel. Интерфейс MS Excel. Книга MS Excel. Строка Формул. Типы данных. Настройка окна MS Excel для работы. Ввод и форматирование данных в MS Excel. Режимы работы табличного процессора. Особенности ввода и форматирования данных в MS Excel. Понятие о данных и больших данных. Типы данных. Особенности ввода данных различных типов. Выбор и изменение типа введённых данных. Работа с числовыми данными. Автоматизация при вводе данных: функции автозаполнения и автозавершения. Ряды данных. Создание прогрессий. Работа со списками данных и создание собственных списков перечислений. Преобразование строк данных в столбцы и обратно. Проверка данных. Условное форматирование. Импорт данных. Защита ячеек от ввода. Защита данных. Создание таблиц. Вычисления в таблицах. Правила создания формул и функций в MS Excel. Ссылки на ячейки. Понятие абсолютной и относительной ссылки. Использование абсолютных и относительных ссылок при обработке данных. Тема 1.2 Команды редактирования и форматирования данных, для работы с файлами и подготовки документа MS Excel к печати. (10 час.) Содержание темы: Группы команд редактирования и форматирования данных. Выбор формата данных. Автоформат. Команды для настройки окна MS Excel и работы с окнами. Закрепление строк и столбцов больших таблиц в Excel при прокрутке. Меню Файл. Параметры MS Excel и их настройка. Диалоговое окно Параметры страницы. Особенности подготовки большого документа MS Excel к печати. Установка ориентации страницы, масштаба, полей, колонтитулов, сквозных строк и столбцов, последовательности вывода страниц. Изменение размера листа в соответствии с размерами печатной страницы. Выбор области печати. Работа в Страничном режиме. Предварительный просмотр страниц листа перед печатью. Тема 1.3 Команды для работы с электронной таблицей как с базой данных. (10 час.) Содержание темы: Анализ данных больших таблиц в MS Excel. Панель Данные. Сортировка данных. Ввод условий для сортировки данных. Диалоговое окно Сортировка. Фильтрация данных. Работа с автофильтром и расширенным фильтром. Диалоговое окно Пользовательский автофильтр. Ввод критериев (условий) отбора данных. Условие с операторами «и» и «или». Расширенный фильтр. Отбор данных по одному и нескольким полям. Создание таблицы условий. Ввод сложных критериев для выборки данных. Работа в диалоговом окне Расширенный фильтр. Тема 1.4 Команды для создания и работы с диаграммами в MS Excel. (8 час.) Содержание темы: Понятие диаграммы. Виды диаграмм. Элементы диаграммы. Параметры диаграммы. Элементы интерфейса для работы с диаграммами. Способы создания диаграмм. Быстрый способ создания диаграмм. Изменение данных таблиц и диаграмм. Способы добавления данных на диаграмму. Создание смешанных диаграмм. Спарклайны.
Модуль 2 Специальные средства обработки больших данных
Тема 2.1. Подведение промежуточных итогов в больших таблицах и создание структурированных таблиц в MS Excel (8 час.) Содержание темы: Автоматическое создание итоговых строк в таблицах MS Excel. Функция Промежуточные итоги. Работа в диалоговом окне Промежуточные итоги. Добавление и удаление итогов. Работа со структурой итоговой таблицы. Автоматическое создание структурированной таблицы. Удаление структуры таблицы Тема 2.2. Обработка больших данных: консолидация данных и работа со сводными таблицами в MS Excel (10 час.) Содержание темы: Подготовка таблиц для консолидации данных. Требования к таблицам для консолидации данных. Условия успешной консолидации. Диалоговое окно Консолидация. Этапы консолидации. Понятие и назначение сводной таблицы. Мастер сводных таблиц. Создание сводной таблицы. Работа в сводной таблице. Фильтрация данных сводной таблицы. Сводная диаграмма. Создание сводной диаграммы Тема 2.3. Работа с формулами и функциями в MS Excel. Вычисления в MS Excel. (8 час.) Содержание темы: Правила создания формул и функций. Назначение окна Мастер функций. Категории функций. Работа с функциями. Синтаксис функций. Возможности использования абсолютной и относительной адресации ячеек при создании формул и функций. Знакомство с основными функциями. Математические функции: СУММ, ЗНАК, ОКРУГЛ, ОКРУГЛВНИЗ, ОКРУГЛВВЕРХ, ЦЕЛОЕ, ПРОИЗВЕД, ОСТАТ и др. Статистические функции: СРЗНАЧ и др. Функции даты и времени: СЕГОДНЯ, ДАТА, ГОД, ДЕНЬНЕД, РАБДЕНЬ и др. Текстовые функции: ЗНАЧЕН, ТЕКСТ,ДЛСТР, СИМВОЛ, СЖПРОБЕЛЫ, СОВПАД, ЗАМЕНИТЬ и др. Логические функции: ЕСЛИ, И, ИЛИ, НЕ и др. Тема 2.4. Использование пакета Анализ данных MS Excel в профессиональной деятельности. (10 час.) Содержание темы: Знакомство с инструментами анализа данных. Загрузка и активизация пакета анализа. Средства анализа «Что-если»: «Подбор параметра», «Таблица данных», «Диспетчер сценариев», «Поиск решения». Обзор инструментов анализа данных. Поиск решений и Подбор параметров в MS Excel. Работа с инструментом «Подбор параметров». Диалоговое окно «Подбор параметра». Примеры подбора параметров в MS Excel. Надстройка «Поиск решения». Установка надстройки «Поиск решения». Работа с инструментом «Поиск решений». Решение задач. Кластерный анализ больших объемов данных. Создание сценариев и макросов в MS Excel. Примеры сценариев в Excel. Работа в окне «Добавление сценария». Создание Макросов в MS Excel.
Модуль 1 Команды для проведения анализа и обработки данных
Тема 1.1 Введение в электронные таблицы (6 час) Содержание темы: Понятие и назначение электронных таблиц. Организация рабочего пространства MS Excel. Интерфейс MS Excel. Книга MS Excel. Строка Формул. Типы данных. Настройка окна MS Excel для работы. Ввод и форматирование данных в MS Excel. Режимы работы табличного процессора. Особенности ввода и форматирования данных в MS Excel. Понятие о данных и больших данных. Типы данных. Особенности ввода данных различных типов. Выбор и изменение типа введённых данных. Работа с числовыми данными. Автоматизация при вводе данных: функции автозаполнения и автозавершения. Ряды данных. Создание прогрессий. Работа со списками данных и создание собственных списков перечислений. Преобразование строк данных в столбцы и обратно. Проверка данных. Условное форматирование. Импорт данных. Защита ячеек от ввода. Защита данных. Создание таблиц. Вычисления в таблицах. Правила создания формул и функций в MS Excel. Ссылки на ячейки. Понятие абсолютной и относительной ссылки. Использование абсолютных и относительных ссылок при обработке данных. Тема 1.2 Команды редактирования и форматирования данных, для работы с файлами и подготовки документа MS Excel к печати. (10 час.) Содержание темы: Группы команд редактирования и форматирования данных. Выбор формата данных. Автоформат. Команды для настройки окна MS Excel и работы с окнами. Закрепление строк и столбцов больших таблиц в Excel при прокрутке. Меню Файл. Параметры MS Excel и их настройка. Диалоговое окно Параметры страницы. Особенности подготовки большого документа MS Excel к печати. Установка ориентации страницы, масштаба, полей, колонтитулов, сквозных строк и столбцов, последовательности вывода страниц. Изменение размера листа в соответствии с размерами печатной страницы. Выбор области печати. Работа в Страничном режиме. Предварительный просмотр страниц листа перед печатью. Тема 1.3 Команды для работы с электронной таблицей как с базой данных. (10 час.) Содержание темы: Анализ данных больших таблиц в MS Excel. Панель Данные. Сортировка данных. Ввод условий для сортировки данных. Диалоговое окно Сортировка. Фильтрация данных. Работа с автофильтром и расширенным фильтром. Диалоговое окно Пользовательский автофильтр. Ввод критериев (условий) отбора данных. Условие с операторами «и» и «или». Расширенный фильтр. Отбор данных по одному и нескольким полям. Создание таблицы условий. Ввод сложных критериев для выборки данных. Работа в диалоговом окне Расширенный фильтр. Тема 1.4 Команды для создания и работы с диаграммами в MS Excel. (8 час.) Содержание темы: Понятие диаграммы. Виды диаграмм. Элементы диаграммы. Параметры диаграммы. Элементы интерфейса для работы с диаграммами. Способы создания диаграмм. Быстрый способ создания диаграмм. Изменение данных таблиц и диаграмм. Способы добавления данных на диаграмму. Создание смешанных диаграмм. Спарклайны.
Модуль 2 Специальные средства обработки больших данных
Тема 2.1. Подведение промежуточных итогов в больших таблицах и создание структурированных таблиц в MS Excel (8 час.) Содержание темы: Автоматическое создание итоговых строк в таблицах MS Excel. Функция Промежуточные итоги. Работа в диалоговом окне Промежуточные итоги. Добавление и удаление итогов. Работа со структурой итоговой таблицы. Автоматическое создание структурированной таблицы. Удаление структуры таблицы Тема 2.2. Обработка больших данных: консолидация данных и работа со сводными таблицами в MS Excel (10 час.) Содержание темы: Подготовка таблиц для консолидации данных. Требования к таблицам для консолидации данных. Условия успешной консолидации. Диалоговое окно Консолидация. Этапы консолидации. Понятие и назначение сводной таблицы. Мастер сводных таблиц. Создание сводной таблицы. Работа в сводной таблице. Фильтрация данных сводной таблицы. Сводная диаграмма. Создание сводной диаграммы Тема 2.3. Работа с формулами и функциями в MS Excel. Вычисления в MS Excel. (8 час.) Содержание темы: Правила создания формул и функций. Назначение окна Мастер функций. Категории функций. Работа с функциями. Синтаксис функций. Возможности использования абсолютной и относительной адресации ячеек при создании формул и функций. Знакомство с основными функциями. Математические функции: СУММ, ЗНАК, ОКРУГЛ, ОКРУГЛВНИЗ, ОКРУГЛВВЕРХ, ЦЕЛОЕ, ПРОИЗВЕД, ОСТАТ и др. Статистические функции: СРЗНАЧ и др. Функции даты и времени: СЕГОДНЯ, ДАТА, ГОД, ДЕНЬНЕД, РАБДЕНЬ и др. Текстовые функции: ЗНАЧЕН, ТЕКСТ,ДЛСТР, СИМВОЛ, СЖПРОБЕЛЫ, СОВПАД, ЗАМЕНИТЬ и др. Логические функции: ЕСЛИ, И, ИЛИ, НЕ и др. Тема 2.4. Использование пакета Анализ данных MS Excel в профессиональной деятельности. (10 час.) Содержание темы: Знакомство с инструментами анализа данных. Загрузка и активизация пакета анализа. Средства анализа «Что-если»: «Подбор параметра», «Таблица данных», «Диспетчер сценариев», «Поиск решения». Обзор инструментов анализа данных. Поиск решений и Подбор параметров в MS Excel. Работа с инструментом «Подбор параметров». Диалоговое окно «Подбор параметра». Примеры подбора параметров в MS Excel. Надстройка «Поиск решения». Установка надстройки «Поиск решения». Работа с инструментом «Поиск решений». Решение задач. Кластерный анализ больших объемов данных. Создание сценариев и макросов в MS Excel. Примеры сценариев в Excel. Работа в окне «Добавление сценария». Создание Макросов в MS Excel.

Преподаватели

Панкратова

Ольга Петровна

ФГАОУ ВО "Северо-Кавказский федеральный университет"

Конопко

Екатерина Александровна

ФГАОУ ВО "Северо-Кавказский федеральный университет"
Авторизуйтесь чтобы записаться

Ответственный за программу

opankratova@ncfu.ru

+79624499746