ОСНОВЫ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В MS EXCEL
ФГАОУ ВО "Северо-Кавказский федеральный университет"Описание
Актуальность и востребованность программы «Основы обработки больших данных в MS Excel» обусловлена возрастающей потребностью общества в высококвалифицированных компетентных кадрах, профессионально владеющих цифровыми технологиями и готовых на высоком профессиональном уровне осуществлять разностороннюю деятельность в контексте современных тенденций цифровизации общества и экономики.
Казалось бы, термин «большие данные» понятен и доступен только специалистам. Но уже доказано, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, насколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этом курсе, будут полезны и владельцу небольшого интернет-магазина, и аналитику крупной торговой компании. Вы перестанете бояться больших данных, научитесь видеть в них нужную вам информацию и сможете проанализировать предпочтения ваших клиентов и предложить им новые продукты, оптимизировать денежные потоки и складские запасы, другими словами, повысите эффективность работы вашей организации.
В результате освоения образовательной программы у слушателей произойдет качественное обновление знаний и формирование новых профессиональных компетенций в области применения Microsoft Excel для обработки и анализа данных больших таблиц, а также совершенствование умений и навыков с учетом специализации их профессиональной деятельности. Задачами курса повышения квалификации является совершенствование и формирование у слушателей таких компетенций как: способность использовать современные информационные технологии и программные средства при решении задач обработки больших данных; способность осваивать методики использования программных средств для решения практических задач в области обработки больших данных и цифрового маркетинга; способность применять электронные таблицы в профессиональной деятельности с видением их взаимосвязей и перспектив использования для обработки больших данных; способность реализовывать аналитические и технологические решения в области программного обеспечения и компьютерной обработки больших данных.
Данный курс могут освоить лица, имеющие высшее или среднее профессиональное образование. Ранее полученная квалификация в области IT-технологий, позволит слушателям освоить программу на более высоком профессиональном уровне, нежели слушателям не имеющим специальной подготовки в IT-области.
В результате освоения программы слушатели получат представление о технологиях работы с большими данными (Big Data), об инструментах сбора, анализа и визуализации данных, знания о возможностях электронных таблиц для обработки больших данных, об основных группах команд табличного процессора для проведения анализа больших данных, о технологиях работы и специальных средства для автоматизация обработки больших данных в электронных таблицах, о возможностях применения электронных таблиц в профессиональной деятельности. Научатся использовать современные информационные технологии и программные средства при решении задач профессиональной деятельности, в том числе и для обработки больших данных, применять методики использования программных средств для решения практических задач в области обработки больших данных и в цифровом маркетинге, создавать таблицы различной степени сложности и работать в них с большими данными, работать с электронными таблицами как с базой данных, созывать сложные итоговые, консолидированные и сводные таблицы на основе больших данных, применять полученных знания для организации и осуществления цифрового маркетинга.
Цель программы
Требования
Лица со средним профессиональным и/или высшим образованием, желательна квалификайия или опыт профессиональной деятельности в области IT-технологий
Иные требования и рекомендации для обучения по программе
Лица со средним профессиональным и/или высшим образованием, желательна квалификайия или опыт профессиональной деятельности в области IT-технологий
Модули
свернутьПреподаватели

Панкратова
Ольга Петровна
ФГАОУ ВО "Северо-Кавказский федеральный университет"

Конопко
Екатерина Александровна