III уровень Программирование и создание ИТ-продуктов

Продуктовая аналитика

Нетология
72,00 часа длительность
Онлайн формат
Базовый уровень

Описание

Знание продуктовой аналитики позволяет участвовать в создании IT-продуктов: отслеживать, как пользователи взаимодействуют с продуктом, переводить цифры на язык бизнеса и давать оперативные рекомендации по решению проблемы. Продуктовая аналитика позволяет собирать и интерпретировать данные об IT-продукте — это помогает развивать продукт, и понять, где тратится ресурсов больше, чем нужно.

Слушатели курса:

  • научатся работать с метриками и выстраивать для проектов систему аналитики;
  • узнают, как строится процесс работы над продуктом не только в рамках задач аналитика, а в рамках продукта в целом;
  • изучат особенности использования метрик в зависимости от продукта;
  • разберутся, как устроена работа с данными, что нужно измерять и отслеживать в разных продуктах;
  • смогут построить систему метрик под любой интересный вам проект.

Курс будет полезен аналитикам, продакт-менеджерам, интернет-маркетологам, руководителям компаний. 

Преподаватели курса — опытные практики из области аналитики, программирования и бизнеса. 

В завершение курса слушатели пройдут итоговый тест на проверку полученных знаний. 

Цель программы
Сформировать у слушателей представление о работе продуктового аналитика при создании IT-продукта, дать знания об аналитических инструментах, научить строить систему метрик для IT-продукта, собирать данные и на их основе принимать полезные для бизнеса решения.

Требования

Слушатель должен на базовом уровне владеть Excel, быть знаком с системами аналитики Google Analytics и Яндекс.Метрика и обладать уровнем английского языка Elementary.

Образование: высшее или среднее профессиональное.

Квалификация: менеджер, тестировщик, аналитик.

Наличие опыта профессиональной деятельности: от года.

Иные требования и рекомендации для обучения по программе

Слушатель должен на базовом уровне владеть Excel, быть знаком с системами аналитики Google Analytics и Яндекс.Метрика и обладать уровнем английского языка Elementary.

Образование: высшее или среднее профессиональное.

Квалификация: менеджер, тестировщик, аналитик.

Наличие опыта профессиональной деятельности: от года.

Модули

свернуть
Модуль 1 Подходы продуктовой разработки
Работа аналитика в продуктовой команде. Формулирование и валидация идей IT-продукта. Проверка гипотез, Customer Discovery, проблемные интервью. Работа с пользовательскими сегментами. MVP. Формулирование, приоритезация и проверка гипотез. RoadMap, backlog, priority.
Модуль 3 Аналитические фреймворки и интерфейсы
Дизайн методологии. User stories, User story mapping, job stories, jobs to be done. Аналитика в интерфейсах. Виды исследований. АB-тестирование. Аналитические фреймворки и система метрик IT-продукта. Построение метрик и связывание их в систему.
Модуль 5 Основы SQL
Основы SQL для решения продуктовых задач. Группировка данных.
Модуль 2 Основные метрики и юнит-экономика
Метрики IT-продукта. Метрики маркетинга. Юнит-экономика. Построение метрик IT-продукта.
Модуль 4 Python для продуктовых аналитиков и основы статист
Основы Python. Библиотека Pandas для анализа данных. Визуализация данных. Основы работы с plotly и Seaborn. Основные статистические понятия и термины. Типы переменных. Корреляция и регрессия. Условия применения коэффициента корреляции. Регрессионный анализ.
Модуль 6 Дашборды и работа с отчётами.
Задачи и инструменты визуализации, типы данных и виды их визуализаций. Работа с дашбордами. Как составлять дашборды. Функциональность Tableau. Базовые инструменты для визуализации. Построение интерактивных дашбордов.
Модуль 1 Подходы продуктовой разработки
Работа аналитика в продуктовой команде. Формулирование и валидация идей IT-продукта. Проверка гипотез, Customer Discovery, проблемные интервью. Работа с пользовательскими сегментами. MVP. Формулирование, приоритезация и проверка гипотез. RoadMap, backlog, priority.
Модуль 2 Основные метрики и юнит-экономика
Метрики IT-продукта. Метрики маркетинга. Юнит-экономика. Построение метрик IT-продукта.
Модуль 3 Аналитические фреймворки и интерфейсы
Дизайн методологии. User stories, User story mapping, job stories, jobs to be done. Аналитика в интерфейсах. Виды исследований. АB-тестирование. Аналитические фреймворки и система метрик IT-продукта. Построение метрик и связывание их в систему.
Модуль 4 Python для продуктовых аналитиков и основы статист
Основы Python. Библиотека Pandas для анализа данных. Визуализация данных. Основы работы с plotly и Seaborn. Основные статистические понятия и термины. Типы переменных. Корреляция и регрессия. Условия применения коэффициента корреляции. Регрессионный анализ.
Модуль 5 Основы SQL
Основы SQL для решения продуктовых задач. Группировка данных.
Модуль 6 Дашборды и работа с отчётами.
Задачи и инструменты визуализации, типы данных и виды их визуализаций. Работа с дашбордами. Как составлять дашборды. Функциональность Tableau. Базовые инструменты для визуализации. Построение интерактивных дашбордов.

Преподаватели

Чистяков

Артём

Banki.ru

Продуктовый аналитик

Рыбакова

Юлия

Keenetic

Продакт-менеджер

Шерер

Павел

Цифровая артель Eleven

Партнер

Румянцева

Мария

IT, media, EdTech

Business Development проектов в сферах IT, media, EdTech

Муртазина

Эмилия

Нетология

Коноплёв

Артём

Нетология

Наумова

Яна

Нетология
Авторизуйтесь чтобы записаться

Ответственный за программу

Support@netology.ru

+74951525528