III уровень

Цифровые алгоритмы в развитии умного города

ФГБОУ ВО "Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова"
72 часа длительность
с 5 ноября дата
Онлайн формат

Описание

Мировое сообщество ставит приоритетом движение к «умным городам». Существует базовый механизм определения составляющих умного города, как и определенные этапы продвижения к умному городу. Россия в этом отношении находится на подготовительном этапе, имея «наследие» в виде моногородов. Именно поэтому для России проблема перехода городов к умным городам является актуальной. В процессе освоения программы слушатели смогут вычислить те «слои» в составе города, которые наиболее автоматизированы и технологизированы, выявить факторы, ускоряющие и замедляющие эти процессы, познакомиться с мировым опытом преодоления трудностей, нестандартных решений в процессе  перехода к умных городам.

Для обучения по данной программе слушатель должен:

Знать:

  • Знать понятия Интернет, браузер, Play Маркет/App Store
  • Знать основы работы на компьютере и его функциональные возможности
  • Знать основные возможности интернет технологий

Уметь:

  • Использовать основные возможности программ Word, PowerPoint, Excel, Vortex

Владеть:

  • Владеть основами работы с мобильным устройством

Модули

свернуть
Модуль 1 Глубинные изменения современности
Формирование цифровых цепочек создания новых смыслов и кодов, новых компетенций, глубинных культурных изменений в цифровой реальности. Трансформация Интернета вещей, операционных моделей различных кампаний.
Трудоемкость: 12
Выходное тестирование: Да
Модуль 3 Варианты развития умных городов
Разрозненный опыт построения умных систем. Аккумулирование интересов, перестраивание системы управления. Механизмы вовлечения населения в умное управление.
Трудоемкость: 16
Выходное тестирование: Да
Модуль 5 Готовность к переходу к умному городу
Опрос в пространстве интернет разных стейкхолдеров в программе Vortex, анализ информации, оформление выводов, презентация результатов.
Трудоемкость: 14
Выходное тестирование: Да
Модуль 2 Мировые тренды в развитии умных городов
Рынок умных городов, развитие индустрии «зеленых» технологий. Принятие решений на основе датчиков интернета вещей (IoT). Преимущества искусственного интеллекта. Развитие перспективных сегментов (автономный транспорт, умные энергосистемы, умное здравоохранение).
Трудоемкость: 14
Выходное тестирование: Да
Модуль 4 Потенциал «умных городов» для России
Переход от информационного постиндустриального общества к интеллектуальному. Внедрение информационных технологий (автоматизированных интеллектуальных систем управления и контроля) в городские структуры. «Наследие» в виде моногородов. Трансформация в умные города.
Трудоемкость: 14
Выходное тестирование: Да
Модуль 1 Глубинные изменения современности
Формирование цифровых цепочек создания новых смыслов и кодов, новых компетенций, глубинных культурных изменений в цифровой реальности. Трансформация Интернета вещей, операционных моделей различных кампаний.
Трудоемкость: 12
Выходное тестирование: Да
Модуль 2 Мировые тренды в развитии умных городов
Рынок умных городов, развитие индустрии «зеленых» технологий. Принятие решений на основе датчиков интернета вещей (IoT). Преимущества искусственного интеллекта. Развитие перспективных сегментов (автономный транспорт, умные энергосистемы, умное здравоохранение).
Трудоемкость: 14
Выходное тестирование: Да
Модуль 3 Варианты развития умных городов
Разрозненный опыт построения умных систем. Аккумулирование интересов, перестраивание системы управления. Механизмы вовлечения населения в умное управление.
Трудоемкость: 16
Выходное тестирование: Да
Модуль 4 Потенциал «умных городов» для России
Переход от информационного постиндустриального общества к интеллектуальному. Внедрение информационных технологий (автоматизированных интеллектуальных систем управления и контроля) в городские структуры. «Наследие» в виде моногородов. Трансформация в умные города.
Трудоемкость: 14
Выходное тестирование: Да
Модуль 5 Готовность к переходу к умному городу
Опрос в пространстве интернет разных стейкхолдеров в программе Vortex, анализ информации, оформление выводов, презентация результатов.
Трудоемкость: 14
Выходное тестирование: Да

Требования

Образование: среднее профессиональное и (или) высшее образование

Квалификация: требования к квалификации не предъявляются

Наличие опыта профессиональной деятельности: требования к опыту профессиональной деятельности не предъявляются

Предварительное освоение иных дисциплин/курсов /модулей: освоение иных дисциплин/курсов/модулей не требуется

Результаты обучения

По окончанию изучения курса «Цифровые алгоритмы в развитии умного города» у слушателя будут сформированы следующие компетенции:

  • Проведение аналитических работ по выявлению базовых и дополнительных требований к умным городам
  • Формирование представлений о технологичности городской инфраструктуры

Преподаватели

Балынская

Наталья Ринатовна

Контакты

Контактное лицо: Георгиевских Наталья Валерьевна

Адрес электронной почты: georgievskih95@gmail.com

Телефон: +79123163253

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова»

455000, Россия, Челябинская обл., г. Магнитогорск, пр. Ленина, 38

Авторизуйтесь чтобы записаться