Введение в аналитику данных: инструменты анализа и визуализации

Рынок испытывает дефицит специалистов по работе с данными. Аналитики нужны не только технологическим стартапам и научным институтам — они нужны всем.

Финансы, медицина, промышленность, агротехнологии, ритейл — лишь часть областей, где специалисты Data Science помогают находить инсайты в куче разрозненной информации, создавать инновационные продукты и строить бизнес на основе данных.

Слушатели курса:

• узнают, в каких сотрудниках по работе с данными нуждаются компании;
• оценят, насколько им интересна сфера Data Science;
• составят план обучения и развития при помощи экспертов Нетологии;
• узнают, как работа с большими данными помогает совершенствовать продукты компаний;
• познакомятся с принципами внедрения и применения культуры сбора и обработки данных;
• на примерах разберутся с базовыми инструментами;
• напишут свой первый код.

Курс будет полезен тем, кому интересна наука о данных, кто использует данные в работе, а также специалистам смежных профессий для понимания базовых понятий аналитики для работы или общего развития.

Программа разработана для начинающих специалистов, которые пока не определились с выбором профессии в аналитике и Data Science. 

Также программа подходит для тех, кто сталкивается с графиками и диаграммами во внутренней и внешней отчётности для разных получателей: руководителей разных уровней, маркетологов, аналитиков данных,  HR-аналитиков, редакторов сайтов, спецпроектов или медиа, графических дизайнеров.

Программа разработана для начинающих специалистов, которые пока не определились с выбором профессии в аналитике и Data Science. 

Также программа подходит для тех, кто сталкивается с графиками и диаграммами во внутренней и внешней отчётности для разных получателей: руководителей разных уровней, маркетологов, аналитиков данных,  HR-аналитиков, редакторов сайтов, спецпроектов или медиа, графических дизайнеров.