Аналитик данных: основы профессии

Аналитик данных проводит статистические тесты, чтобы решить бизнес-проблемы, на которые пока нет ответа. Он работает с разными инструментами анализа, не ограничиваясь готовыми решениями и системами. Знает языки программирования и формулирует гипотезы.

Курс поможет стать универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере.

Преподаватели курса — практикующие эксперты.

Курс будет полезен тем, кто хочет работать с данными, начинающим аналитикам, специалистам из смежных сфер — маркетологам, программистам, продакт-менеджерам, проджект-менеджерам.

Слушатель курса научится:

• формулировать задачи, подбирать алгоритмы и метрики под них;
• собирать данные из баз данных с помощью SQL;
• визуализировать данные;
• с помощью python-библиотек находить закономерности в данных;
• очищать и предобрабатывать данные;
• выбирать и создавать фичи для построения моделей;
• строить модели машинного обучения с помощью библиотек sklearn;
• оценивать качество этих моделей, интерпретировать результаты и составлять отчеты об исследовании. 

Для закрепления материала предусмотрены практические задания: домашние, лабораторные и финальные работы после модулей, а также самостоятельный проект. 

Программа разработана для слушателей, имеющих высшее или среднее профессиональное образование.

Программа разработана для слушателей, имеющих высшее или среднее профессиональное образование.