Программа направлена на формирование у слушателей профессиональной компетенции «Способность программировать приложения и создавать программные прототипы решения прикладных задач», необходимой для осуществления профессиональной деятельности в области программирования и создания ИТ-продуктов, в частности, в области разработки программных приложений на языке высокого уровня Python. Программа разработана с учетом требований профессионального стандарта «Программист», утвержденного приказом Министерства труда и социальной защиты РФ от 18.11.2013 № 679н.
В рамках программы слушатели познакомятся с основными понятиями и терминами в области программирования, базовыми конструкциями структурного программирования, возможностями программирования на языке Python, научатся записывать алгоритмические структуры на языке программирования Python и решать прикаладные задачи в Python.
В итоге слушатели приобретут навыки разработки программных приложений на языке высокого уровня Python для их практического применения в своей профессиональной деятельности
Формирование у слушателей компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности в области программирования и создания ИТ-продуктов, в частности, в области разработки программных приложений на языке высокого уровня Python для решения прикладных задач
Обязательные требования к слушателям программы: среднее профессиональное или высшее образование.
Рекомендуемые требования к слушателям программы: уверенное пользование ПК, знание основ информатики, опыт профессиональной деятельности и/или опыт по освоению дисциплин/курсов/модулей в области программирования и/или анализа данных.
Обязательные требования к слушателям программы: среднее профессиональное или высшее образование.
Рекомендуемые требования к слушателям программы: уверенное пользование ПК, знание основ информатики, опыт профессиональной деятельности и/или опыт по освоению дисциплин/курсов/модулей в области программирования и/или анализа данных.
свернуть
В модуле рассматриваются следующие вопросы: особенности языка Python, разветвляющиеся и циклические алгоритмы, операции над строками, алгоритмы работы со списками, множества, кортежи, словари, работа с файлами.
На практических занятиях и в рамках самостоятельной работы слушатели отрабатывают навыки работы с Python, например, создание и запуск первой программы с помощью сервиса Colaboratory, изучение возможностей работы в Anaconda и сравнение с Colaboratory, решение алгоритмических задач, решение задач на преобразование данных из одного типа в другой, решение задач на использование регулярных выражений.
В модуле рассматриваются следующие вопросы: обработка текстовой информации и анализ данных, работа с Dataframe, библиотека Pandas, анализ данных, построение графиков.
На практических занятиях и в рамках самостоятельной работы слушатели отрабатывают навыки работы с библиотеками языка, используемыми для анализа данных, например, создание датафреймов и работа с ними, чтение файлов данных в объекты типа Dataframe, использование возможностей библиотеки Pandas для анализа данных, построение графиков и др.
В модуле рассматриваются следующие вопросы: особенности языка Python, разветвляющиеся и циклические алгоритмы, операции над строками, алгоритмы работы со списками, множества, кортежи, словари, работа с файлами.
На практических занятиях и в рамках самостоятельной работы слушатели отрабатывают навыки работы с Python, например, создание и запуск первой программы с помощью сервиса Colaboratory, изучение возможностей работы в Anaconda и сравнение с Colaboratory, решение алгоритмических задач, решение задач на преобразование данных из одного типа в другой, решение задач на использование регулярных выражений.
В модуле рассматриваются следующие вопросы: обработка текстовой информации и анализ данных, работа с Dataframe, библиотека Pandas, анализ данных, построение графиков.
На практических занятиях и в рамках самостоятельной работы слушатели отрабатывают навыки работы с библиотеками языка, используемыми для анализа данных, например, создание датафреймов и работа с ними, чтение файлов данных в объекты типа Dataframe, использование возможностей библиотеки Pandas для анализа данных, построение графиков и др.
Латухина
Екатерина Александровна
ФГАОУ ВО "Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова"