Основы внедрения искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) — одна из ключевых технологий цифровой трансформации. Если организации не будут внедрять ИИ в свои процессы сейчас, они могут не только упустить возможность роста, но и прекратить своё существование. 

Более 80% компаний добиваются бизнес-результатов от внедрения искусственного интеллекта (по данным Microsoft).  В России 30% руководителей крупных компаний активно внедряют ИИ. 

Курс поможет создать стратегию по внедрению ИИ в компании — чтобы увеличить прибыль, оптимизировать затраты и запустить новые цифровые продукты. 

В основе программы — западные методики, адаптированные под реалии российского бизнеса. Курс разработан совместно с компанией Neuroinfra, которая создаёт промышленные системы управления данными и ИИ.

Слушатель курса сможет:

• определять риски, цели и объём проекта ИИ и машинного обучения на 6‒12 месяцев вперёд;
• создаст дорожную карту по внедрению искусственного интеллекта;
• определять требования к команде и метрики data-продукта;
• разбираться в технологиях ИИ и машинного обучения и их применении;
• определять риски целостности и безопасности данных;
• следовать принципам data governance и data literacy.

Для закрепления материала предусмотрены практические задания.

Курс подойдёт:

• топ-менеджерам и руководителям бизнесов, перед которыми стоит задача автоматизации и внедрения технологий ИИ;
• руководителям команд — для получения знаний о создании инновационных команд и об управлении ими, а также для определения следующих шагов цифровизации своих проектов;
• специалистам смежных сфер  — для работы с ИИ на практике и сбора портфолио потенциальных проектов для презентации решений клиентам.

Для успешного обучения слушателям желательно иметь управленческий опыт от 2 лет.

Для успешного обучения слушателям желательно иметь управленческий опыт от 2 лет.