Первичная обработка данных. Параметрические и непараметрические тесты

Темы
Типы данных (качественные и количественные). Методы сводки и группировки. Шкалы измерения данных. Виды статистических наблюдений. Принципы группировки, формула Стержесса. Графическое представление данных. Описательные статистики признака: показатели центра распределения для сгруппированных и несгруппированных данных, порядковые характеристики, показатели вариации, асимметрии и эксцесса. Методы формирования выборок и определение их необходимого объема в зависимости от цели проводимого исследования. Простая случайная, стратификационная и серийная выборки. Показатели связи. Коэффициенты корреляции, ассоциации, контингенции, сопряженности Чупрова и Пирсона. Ранговые показатели связи: коэффициенты Спирмена, Кендалла, конкордации. Биссериальные коэффициенты. Статистические гипотезы проверки значимости показателей связи. Непараметрические методы анализа независимых выборок. Непараметрические тесты о сходстве/различии характеристики для двух групп (метод серий Вальда-Вольфовица, метод Колмогорова Смирнова, U-критерий Манна-Уитни). Непараметрические методы анализа независимых выборок. Непараметрические тесты о сходстве/различии характеристики для трех групп (Краскела-Уоллиса, метод Колмогорова Смирнова, U-критерий Манна-Уитни).