Интеллектуальный анализ образовательных данных
ФГАОУ ВО «КФУ им. В.И. Вернадского»![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/cover/1508.1603009906/e6edd51d36b71046021b0dc95a8f45ae.jpg)
Описание
Цель курса: изучение теоретических и практических основ интеллектуального анализа образовательных данных, сред и языков для анализа образовательных данных, методологии проведения интеллектуального анализа образовательных данных (ИАОД) и актуализация профессиональных компетенций педагогов по реализации электронного обучения (ЭО) с использованием дистанционных образовательных технологий (ДОТ); приобретение навыков аналитика образовательных данных на основе базовых методов машинного обучения</span>
После прохождения курса слушатели будут знать:
-
теоретические основы и методологию интеллектуального анализа образовательных данных;
- передовые достижения в области интеллектуального анализа образовательных данных;
- примеры практических задач в области интеллектуального анализа образовательных данных;
-
программное обеспечение, применяемое для анализа образовательных данных;
-
базовые алгоритмы машинного обучения для анализа образовательных данных;
-
основные python-библиотеки, применяемые для анализа образовательных данных;
-
принципы применения методов машинного обучения для анализа образовательных данных;
уметь:
-
осуществлять сбор и предобработку образовательных данных;
-
организовывать исследования в области анализа образовательных данных;
-
анализировать образовательные данные с визуализацией и интерпретацией результатов.
владеть:
-
навыками прогнозной аналитики в области анализа образовательных данных;
-
навыками управления образовательным процессом с учетом результатов анализа образовательных данных;
-
навыками построения индивидуальных образовательных траекторий;
- навыками использования современного программного обеспечения и передовых информационных технологий в области анализа образовательных данных.
Что смогут слушатели после освоения курса:
- применять методологию анализа образовательных данных для изучения предпочтений и мнений обучающихся;
- применять методологию анализа образовательных данных для изучения факторов, влияющих на успеваемость.
Что слушатели приобретут:
- начальные навыки работы с библиотеками анализа данных;
- базовые навыки анализа образовательных данных
Цель программы
Требования
Лица, имеющие и/или получающие среднее профессиональное и/или высшее образование, ориентированные на работу в общеобразовательных организациях, образовательных организациях среднего профессионального и (или) высшего образования. Наличие указанного образования подтверждается документом государственного образца либо предоставляется справка об обучении.
Иные требования и рекомендации для обучения по программе
Лица, имеющие и/или получающие среднее профессиональное и/или высшее образование, ориентированные на работу в общеобразовательных организациях, образовательных организациях среднего профессионального и (или) высшего образования. Наличие указанного образования подтверждается документом государственного образца либо предоставляется справка об обучении.
Модули
свернутьПреподаватели
![](https://s3.objstor.cloud4u.com/unti-prod-cat/CACHE/images/instructor/1508.1602707560/1440729d5389b4b28f5131ae86f4a0a1.jpg)
Дюличева
Юлия Юрьевна