Назад
III уровень
Новые производственные технологии
ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
72 часа
длительность
с 1 ноября
дата
Онлайн
формат
Описание
В данной программе рассматривается практико-ориентированная подготовка менеджмента российских предприятий к цифровой трансформации, на базе кейсов предприятий-драйверов различных отраслевых кластеров. Цель курса - ориентировать руководителей высшего и среднего звена, владельцев производственных процессов на оценку уровня готовности к цифровым преобразованиям, выбор направления трансформации, выявление барьеров трансформации и реализацию цифровых программ с последующим повышением глобальной конкурентоспособности отечественной промышленности.
Программа реализуется исключительно в формате электронного обучения и включает большое количество кейсов, практических заданий на разработку технического задания по цифровизации производственного предприятия.
Вы научитесь решать производственные проблемы, инструментами цифровой трансформации (цифровыми двойниками, платформизацией, автоматизацией жизненного цикла, системой smart manufacturing или манипуляторами и роботами), оценивать варианты решений со стороны технологической значимости и эффективности.
Модули
свернуть
Модуль 1
Формирование цифровых двойников производств
Тема 1.1 Технология разработки цифрового двойника (Digital Twin) (6 час)
Технология разработки цифрового двойника (Digital Twin) на основе создания и применения целевых показателей и ресурсных ограничений, решающая различные отраслевые задачи, например, проведение виртуальных испытаний, применение виртуальных стендов и виртуальных полигонов.
Тема 1.2 Финансовая составляющая цифровой трансформации предприятий (6 час)
Цифровизация городского хозяйства на примере создания Smart cities цифровой город Сатка. Финансовая составляющая цифровой трансформации предприятий на реальных примерах.
Результаты обучения:
Знать: технологию разработки цифрового двойника (Digital Twin), финансовую составляющую цифровой трансформации предприятий, формулировку проблемы и проработку перехода от автоматизации к цифровизации.
Уметь: уверенно оценивать необходимость создания цифровых двойников на предприятии, профессионально прорабатывать целевые показатели для цифрового двойника или платформенные технологии.
Иметь навык использования: разработанного технического задания на цифровую трансформацию производства.
Трудоемкость: 12
Выходное тестирование: Нет
Модуль 3
Системы управления жизненным циклом продукции
Системы управления жизненным циклом продукции/цифровой системы
Тема 3.1 Основы жизненного цикла продукции \ информационной системы (платформы) (6 час)
Основы жизненного цикла продукции \ информационной системы (платформы). Стандарты жизненного цикла продукции\информационной системы (платформы). Планирование жизненного цикла продукции\ информационной системы (платформы). Управление ресурсами в жизненном цикле продукции\ информационной системы (платформы). Риски в жизненном цикле информационных систем.
Тема 3.2 PLM-системы управления жизненным циклом продукции (6 час.)
Знакомство с PLM-системами управления жизненным циклом продукции/изделия, включающей конкурентоспособные CAD-CAM-CAE подсистемы проектирования, технологической подготовки производства и компьютерного/суперкомпьютерного инжиниринга на основе математического и имитационного моделирования
Результаты обучения:
Знать: основы жизненного цикла продукции \ информационной системы (платформы), технологии управления жизненным циклом;
Уметь: использовать смежные «сквозные» цифровые технологии при разработке модели цифровой платформы, с учетом жизненного цикла
Иметь навык использования: моделей цифровой платформы в следующих сферах: системы управления жизненным циклом продукции/цифровой системы, технологии «умного» производства (Smart Manufacturing), манипуляторы и технологии манипулирования
Трудоемкость: 12
Выходное тестирование: Нет
Модуль 5
Робото-машинные интерфейсы взаимодействия
Тема 5.1 Роботы-манипуляторы и программно-аппаратные средства взаимодействия с окружающей средой и объектами.
Разновидности роботов, методы математического моделирования робототехнических систем, контактные взаимодействия с человеком; разработка программного обеспечения для управления роботами-манипуляторами; программно-аппаратные средства взаимодействия с окружающей средой и объектами. (12 час.)
Результаты обучения:
Знать: Robotic Process Automation (RPA),опыт применения RPA в компаниях российского и международного рынка
Уметь: применять алгоритмы роботов для решения производственных задач
Иметь навык использования: разработанного технического задания на цифровую трансформацию производства с учетом роботизированных систем.
Трудоемкость: 12
Выходное тестирование: Нет
Модуль 2
Цифровые платформы
Тема 2.1. Цифровые платформы создания цифровых двойников
Цифровые платформы создания цифровых двойников. Blockchain технологии, на примере “Россети” МРСК-Урала, с возможностью платформ учитывать до 150 000 целевых показателей и ресурсных ограничений. Распределенные реестры.
Результаты обучения:
Знать: принципы моделирования платформенные решения для правовой охраны и управления правами на цифровые модели и объекты
Умение: применять платформенные решения для эксплуатационного мониторинга, послепродажного / технического обслуживания продукции, предиктивной аналитики и ремонтов, применять платформенное решение, реализующее сервисный подход «база доступных технологий», применять платформенное решение, реализующее сервисный подход «база типовых изделий».
Иметь навык использования: разрабатывать модель цифровой платформы в следующих сферах: системы управления жизненным циклом продукции/цифровой системы, технологии «умного» производства (Smart Manufacturing), манипуляторы и технологии манипулирования.
Трудоемкость: 24
Выходное тестирование: Нет
Модуль 4
Технологии «умного» производства
Технологии «умного» производства (Smart Manufacturing)
Тема 4.1. Способы передачи цифровых команд (6 час)
Использование аналитики в производстве и бизнесе, на примере инноваций Технопарка Университетский в Свердловской области. Совершенствование способов передачи цифровых команд в физический мир, например передовая робототехника и 3D-печать.
Тема 4.2. Новые формы взаимодействия человека и машины (6 час.)
Новые формы взаимодействия человека и машины, на примере сенсорные интерфейсы и системы дополненной реальности на примере кейсов оснащения реальных производственных предприятий роботизированными программными комплексами SoftLine.
Результаты обучения:
Знать: MES-системы, обеспечивающие децентрализованное планирование, автоматизированную оптимизацию производственных расписаний, ERP-системы, использующие «сквозные» цифровые технологии искусственного интеллекта, больших данных и распределенных реестров, системы управления технологическим процессом (АСУ ТП);
Уметь: анализировать массив данных с датчиков, принимать управленческие решения на основе анализа данных.
Иметь навык использования: управленческих решений на основе больших данных
Трудоемкость: 12
Выходное тестирование: Нет
Модуль 1
Формирование цифровых двойников производств
Тема 1.1 Технология разработки цифрового двойника (Digital Twin) (6 час)
Технология разработки цифрового двойника (Digital Twin) на основе создания и применения целевых показателей и ресурсных ограничений, решающая различные отраслевые задачи, например, проведение виртуальных испытаний, применение виртуальных стендов и виртуальных полигонов.
Тема 1.2 Финансовая составляющая цифровой трансформации предприятий (6 час)
Цифровизация городского хозяйства на примере создания Smart cities цифровой город Сатка. Финансовая составляющая цифровой трансформации предприятий на реальных примерах.
Результаты обучения:
Знать: технологию разработки цифрового двойника (Digital Twin), финансовую составляющую цифровой трансформации предприятий, формулировку проблемы и проработку перехода от автоматизации к цифровизации.
Уметь: уверенно оценивать необходимость создания цифровых двойников на предприятии, профессионально прорабатывать целевые показатели для цифрового двойника или платформенные технологии.
Иметь навык использования: разработанного технического задания на цифровую трансформацию производства.
Трудоемкость: 12
Выходное тестирование: Нет
Модуль 2
Цифровые платформы
Тема 2.1. Цифровые платформы создания цифровых двойников
Цифровые платформы создания цифровых двойников. Blockchain технологии, на примере “Россети” МРСК-Урала, с возможностью платформ учитывать до 150 000 целевых показателей и ресурсных ограничений. Распределенные реестры.
Результаты обучения:
Знать: принципы моделирования платформенные решения для правовой охраны и управления правами на цифровые модели и объекты
Умение: применять платформенные решения для эксплуатационного мониторинга, послепродажного / технического обслуживания продукции, предиктивной аналитики и ремонтов, применять платформенное решение, реализующее сервисный подход «база доступных технологий», применять платформенное решение, реализующее сервисный подход «база типовых изделий».
Иметь навык использования: разрабатывать модель цифровой платформы в следующих сферах: системы управления жизненным циклом продукции/цифровой системы, технологии «умного» производства (Smart Manufacturing), манипуляторы и технологии манипулирования.
Трудоемкость: 24
Выходное тестирование: Нет
Модуль 3
Системы управления жизненным циклом продукции
Системы управления жизненным циклом продукции/цифровой системы
Тема 3.1 Основы жизненного цикла продукции \ информационной системы (платформы) (6 час)
Основы жизненного цикла продукции \ информационной системы (платформы). Стандарты жизненного цикла продукции\информационной системы (платформы). Планирование жизненного цикла продукции\ информационной системы (платформы). Управление ресурсами в жизненном цикле продукции\ информационной системы (платформы). Риски в жизненном цикле информационных систем.
Тема 3.2 PLM-системы управления жизненным циклом продукции (6 час.)
Знакомство с PLM-системами управления жизненным циклом продукции/изделия, включающей конкурентоспособные CAD-CAM-CAE подсистемы проектирования, технологической подготовки производства и компьютерного/суперкомпьютерного инжиниринга на основе математического и имитационного моделирования
Результаты обучения:
Знать: основы жизненного цикла продукции \ информационной системы (платформы), технологии управления жизненным циклом;
Уметь: использовать смежные «сквозные» цифровые технологии при разработке модели цифровой платформы, с учетом жизненного цикла
Иметь навык использования: моделей цифровой платформы в следующих сферах: системы управления жизненным циклом продукции/цифровой системы, технологии «умного» производства (Smart Manufacturing), манипуляторы и технологии манипулирования
Трудоемкость: 12
Выходное тестирование: Нет
Модуль 4
Технологии «умного» производства
Технологии «умного» производства (Smart Manufacturing)
Тема 4.1. Способы передачи цифровых команд (6 час)
Использование аналитики в производстве и бизнесе, на примере инноваций Технопарка Университетский в Свердловской области. Совершенствование способов передачи цифровых команд в физический мир, например передовая робототехника и 3D-печать.
Тема 4.2. Новые формы взаимодействия человека и машины (6 час.)
Новые формы взаимодействия человека и машины, на примере сенсорные интерфейсы и системы дополненной реальности на примере кейсов оснащения реальных производственных предприятий роботизированными программными комплексами SoftLine.
Результаты обучения:
Знать: MES-системы, обеспечивающие децентрализованное планирование, автоматизированную оптимизацию производственных расписаний, ERP-системы, использующие «сквозные» цифровые технологии искусственного интеллекта, больших данных и распределенных реестров, системы управления технологическим процессом (АСУ ТП);
Уметь: анализировать массив данных с датчиков, принимать управленческие решения на основе анализа данных.
Иметь навык использования: управленческих решений на основе больших данных
Трудоемкость: 12
Выходное тестирование: Нет
Модуль 5
Робото-машинные интерфейсы взаимодействия
Тема 5.1 Роботы-манипуляторы и программно-аппаратные средства взаимодействия с окружающей средой и объектами.
Разновидности роботов, методы математического моделирования робототехнических систем, контактные взаимодействия с человеком; разработка программного обеспечения для управления роботами-манипуляторами; программно-аппаратные средства взаимодействия с окружающей средой и объектами. (12 час.)
Результаты обучения:
Знать: Robotic Process Automation (RPA),опыт применения RPA в компаниях российского и международного рынка
Уметь: применять алгоритмы роботов для решения производственных задач
Иметь навык использования: разработанного технического задания на цифровую трансформацию производства с учетом роботизированных систем.
Трудоемкость: 12
Выходное тестирование: Нет
Требования
Базовые знания производственных процессов. Образование: среднее профессиональное, высшее образование.
Результаты обучения
Знать:
- технологий разработки цифрового двойника (Digital Twin);
- финансовой составляющей цифровой трансформации предприятий;
- основ жизненного цикла продукции \ информационной системы (платформы);
- технологий управления жизненным циклом;
- сенсорных интерфейсов и систем дополненной реальности;
- совершенствования способов передачи цифровых команд в физический мир;
- методов математического моделирования робототехнических систем;
- программного обеспечения для управления роботами-манипуляторами;
- программно-аппаратных средств взаимодействия с окружающей средой и объектами;
- MES-систем, обеспечивающих децентрализованное планирование, автоматизированную оптимизацию производственных расписаний ;
- ERP-систем, использующих «сквозные» цифровые технологии искусственного интеллекта, больших данных и распределенных реестров ;
- систем управления технологическим процессом (АСУ ТП).
Уметь:
- формулировать проблему и прорабатывать переход от автоматизации к цифровизации;
- оценивать необходимость создания цифровых двойников на предприятии;
- применять платформенные решения для правовой охраны и управления правами на цифровые модели и объекты;
- применять платформенные решения для эксплуатационного мониторинга, послепродажного / технического обслуживания продукции, предиктивной аналитики и ремонтов;
- применять платформенное решение, реализующее сервисный подход «база доступных технологий»;
- применять платформенное решение, реализующее сервисный подход «база типовых изделий»;
- анализировать массив данных с датчиков.
Преподаватели
Извеков
Олег Борисович
Садов
Александр Вячеславович
Чернышов
Юрий Юрьевич
Баланчук
Виталий Романович
Шадрина
Анна Сергеевна
Корелин
Дмитрий АлександровичКонтакты
Контактное лицо: Иванова Татьяна Игоревна
Адрес электронной почты: pprog@mba-urfu.com
Телефон: +79506405522
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина»
620002, Россия, Екатеринбург, ул. Мира, 19
Авторизуйтесь чтобы записаться