III уровень Искусственный интеллект

Введение в глубокое обучение

Череповецкий государственный университет
72 часа длительность
Онлайн формат
Базовый уровень

Описание

Программа «Введение в глубокое обучение» рассчитана на выпускников техникумов/колледжей и студентов высших учебных заведений по IT-направлениям подготовки, а также специалистов IT-отделов предприятий и организаций. Главная цель программы – формирование компетенций для разработки интеллектуальных систем на основе сверточных нейронных сетей. В ходе образовательной программы обучающиеся познакомятся с методами машинного обучения, изучат основы искусственных нейронных сетей, рассмотрят существующие типы искусственных нейронных сетей, решаемые с их использованием задачи, подробно познакомятся с понятием «глубокая/сверточная» нейронная сеть, изучат архитектурные блоки сверточной нейронной сети и их математические основы. По окончании программы обучающийся должен уметь разрабатывать собственные модели сверточных нейронных сетей для классификации различных объектов, применять полученные знания в решении реальных практических задач. Обучающиеся, успешно закончившие программу, могут претендовать на должность стажёра в сфере машинного обучения и машинного зрения.

Чтобы подтвердить полученные компетенции, обучающиеся обязаны решить итоговое практическое задание и разработать приложение, в основе которого лежат методы машинного обучения, а именно сверточные нейронные сети классификации объектов. В дальнейшем итоговое задание может быть использовано для портфолио.

Цель программы
Формирование компетенций для разработки интеллектуальных систем на основе сверточных нейронных сетей. Развитие навыков решения практических задач, необходимых для успешной карьеры.

Требования

Лица, имеющие среднее профессиональное или (и) высшее образование (инженерно-техническое, математика)

Иные требования и рекомендации для обучения по программе

Лица, имеющие среднее профессиональное или (и) высшее образование (инженерно-техническое, математика)

Модули

свернуть
Модуль 1 Модуль 1.
Введение в профессию “Специалист по машинному обучению”: Контроль версий средствами GIT. Основы программирования на языке Python. Библиотеки: NumPy, MatPlotLib, Pandas, SciPy.
Модуль 2 Модуль 2.
Глубокое обучение: Математические основы нейронных сетей.Библиотека глубокого обучения PyTorch .Обучение классификатора изображений.
Модуль 1 Модуль 1.
Введение в профессию “Специалист по машинному обучению”: Контроль версий средствами GIT. Основы программирования на языке Python. Библиотеки: NumPy, MatPlotLib, Pandas, SciPy.
Модуль 2 Модуль 2.
Глубокое обучение: Математические основы нейронных сетей.Библиотека глубокого обучения PyTorch .Обучение классификатора изображений.
Авторизуйтесь чтобы записаться

Ответственный за программу

oiuliaginova@chsu.ru

+7(921)2535527