Назад
III уровень Программирование и создание ИТ-продуктов

Python для анализа данных.

Московский университет "Синергия"
72,00 часа длительность
Онлайн формат
Базовый уровень

Описание

Слушатель курса «Python для анализа данных» сможет находить новые взаимосвязи в данных и интерпретировать их для улучшения показателей своей профессиональной деятельности, быстро получать необходимые данные с сайтов, социальных сетей, начать карьеру в Data science, с помощью Python оптимизировать ежедневные задачи, сможете заменить SQL и усилить гипотезы, извлекать максимум из массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов.

К каждому модулю курса разработана практика для получения практического опыта в решении повседневных задач, связанных с анализом данных.

Преподаватель образовательной программы «Python для анализа данных» имеет большой релевантный опыт в исследовании рекомендательных систем, анализа текстовых данных, работы в научном исследовательском центре.

Университет «Синергия» за 2019 год обучила более 500 слушателей по языку программирования Python.

Слушатель изучит работу с языком программирования Python, алгоритмы данных, методы анализа данных, библиотеки для работы с анализом данных, задачи по вероятности с помощью Python, процессы автоматизации отчетности, методы сбора данных в Интернете.

Образовательная программа «Python для анализа данных»

является отличной ступенью для развития профессиональных компетенций для маркетологов, ИТ-специалистов, проджект-менеджеров компаний.

Цель программы
Повышение уровня знаний, умений, практического опыта в профессиональной деятельности, связанной с программированием и созданием ИТ-продуктов, в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики».

Требования

Слушатель должен уметь работать с браузером.

Иные требования и рекомендации для обучения по программе

Слушатель должен уметь работать с браузером.

Модули

свернуть
Модуль 1 Введение в Python
В данном модуле основы программирования на Python, синтаксис языка, типы данных, приобретет навыки установки среды программирования.
Подробнее
Модуль 3 Введение в анализ данных
В данном модуле слушатель изучит типы данных, модели данных, анализ данных, методы работы с данными, приобретет навыки выбора метода для анализа данных и научится анализировать данные.
Подробнее
Модуль 5 Решение задач по вероятности с помощью Python
В данном модуле слушатель изучит основы теории вероятности, инструменты решения задач по теории вероятности, приобретет навыки решения кейсов по теории вероятности
Подробнее
Модуль 7 Сбор данных в Интернет
В данном модуле слушатель изучит методы сбора данных, инструменты Python для сбора данных с сайтов, приобретет навыки сбора данных с сайтов и социальных сетей.
Подробнее
Модуль 2 Введение в алгоритмы
В данном модуле слушатель изучит алгоритмы данных, методы работы с данными, приобретет навыки работы со списками.
Подробнее
Модуль 4 Pandas, Dataframe, построение графиков
В данном модуле слушатель изучит основы Pandas и Dataframe, приобретет навыки построения графиков.
Подробнее
Модуль 6 Автоматизация отчетности. Работа с Excel
В данном модуле слушатель изучит методы построения отчета, инструменты Python для автоматизации отчета в MS Excel, приобретет навыки автоматизация отчетности в MS Excel.
Подробнее
Модуль 1 Введение в Python
В данном модуле основы программирования на Python, синтаксис языка, типы данных, приобретет навыки установки среды программирования.
Подробнее
Модуль 2 Введение в алгоритмы
В данном модуле слушатель изучит алгоритмы данных, методы работы с данными, приобретет навыки работы со списками.
Подробнее
Модуль 3 Введение в анализ данных
В данном модуле слушатель изучит типы данных, модели данных, анализ данных, методы работы с данными, приобретет навыки выбора метода для анализа данных и научится анализировать данные.
Подробнее
Модуль 4 Pandas, Dataframe, построение графиков
В данном модуле слушатель изучит основы Pandas и Dataframe, приобретет навыки построения графиков.
Подробнее
Модуль 5 Решение задач по вероятности с помощью Python
В данном модуле слушатель изучит основы теории вероятности, инструменты решения задач по теории вероятности, приобретет навыки решения кейсов по теории вероятности
Подробнее
Модуль 6 Автоматизация отчетности. Работа с Excel
В данном модуле слушатель изучит методы построения отчета, инструменты Python для автоматизации отчета в MS Excel, приобретет навыки автоматизация отчетности в MS Excel.
Подробнее
Модуль 7 Сбор данных в Интернет
В данном модуле слушатель изучит методы сбора данных, инструменты Python для сбора данных с сайтов, приобретет навыки сбора данных с сайтов и социальных сетей.
Подробнее

Преподаватели

Климова

Анна Геннадиевна

Московский университет "Синергия"

Спивакова

Нина Яковлевна

Московский университет "Синергия"
Авторизуйтесь чтобы записаться

Ответственный за программу

SKosarev@synergy.ru

+7(495)2800350