Назад
Междисциплинарные знания
Сквозные технологии
Формальные науки
Искусственный интеллект
Исследовательская деятельность
Математика
Построение экосистем и сетевое взаимодействие
Высшая математика
Методы исследования
Нейронные сети
Экосистемы подготовки кадров
Математический анализ
Моделирование
Обучение нейронной сети
Эксперимент
Оптимизация нейронной сети
Градиентный спуск для оптимизации нейронной сети
II уровень
Feature Engineering
coursera
13,00 часов
длительность
с 15 августа
дата
Онлайн
формат
0 из 5000
участники
Описание
Want to know about Vertex AI Feature Store? Want to know how you can improve the accuracy of your ML models? What about how to find which data columns make the most useful features? Welcome to Feature Engineering, where we discuss good versus bad features and how you can preprocess and transform them for optimal use in your models. This course includes content and labs on feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.
Преподаватели
Cloud Training
coursera
Авторизуйтесь чтобы записаться